由台大醫院內科部血液科、台灣大學醫學院內科、國立清華大學電機工程學系、人類行為訊息暨互動計算研究室等多方團隊跨領域合作，在2020年4月獨立出來成立新創企業的智慧血液診斷與預後預測團隊AHEAD Medicine(先鋒智能)，是以人工智慧(AI)演算法，協助醫師提高辨識血癌與淋巴癌的正確率與效率，讓癌症病人可及早發現及早治療，提高治癒率的智慧醫療新創企業。 在北美台灣工程師

在生醫影像、生醫訊號、病理分析、早期精準診療、資訊安全等各種智慧醫療領域中，目前都有各式團隊與公協學會努力共創中。台灣數位醫療發展，除了整合資通訊與半導體強項以外，在系統整合、數位轉型、跨領域概念互融上，都有許多的應用與發展。 太赫茲於藥品分析的應用 針對筑波醫電聚焦的太赫茲(THz)技術與應用，董事長許深福分享了藥錠檢

著眼於智慧精準健康與醫療照護產業的發展，科技部策畫國際產學聯盟，與全台大專院校、研究單位、AI、5G、區塊鏈等各創新技術團隊合作，並引進國外人才、資源、技術、生態鏈結，共同形塑精準大健康產業的發展。對此，歡迎各界共襄盛舉BIO Asia Taiwan 2020亞洲生技大會的科技部長吳政忠在聯盟啟動儀式上表示，科技的發展生態中，學研是不可或缺的重要力量，也希望藉由多元方法，促進台灣未來10年的智慧科

醫療產業進入科技時代，愈來愈多大學整合「醫學+工程」學門，做好智慧醫療產業鏈的卡位，擁有理工、科技、資訊學研能量豐沛的國立清華大學(以下簡稱清大)與中央大學，更透過跨領域整合與運用產學聯盟平台，積極引進業界資源與市場對話，藉此雙向互動，引領台灣在精準醫療、個人化醫療與數位醫療走向全球，打造世界級大健康生態系。 清大精準個人醫療科研成果斐然

在「數據為王、應用為帝」的年代，各產業都希望透過連網裝置，增進工作效率。在醫療院所端，也希望透過行動護理車的Barcode掃描，進而知道點滴、藥品、病人姓名、使用期間、使用頻率、主治醫師與護理師等資料，不僅能夠確保病人用藥安全，同時也能夠在未來分析病人復原成效。那物聯網(IoT)應用是否有再更加智慧化或是與場域應用再更貼近的可能？物聯網智庫創辦人，同時也是北京經濟技術開發區產業技術創新聯盟促進會副

希望發展智慧醫療技術與應用的同時，各界也都相當關注人才培育與畢業後銜接上企業職務的問題，對此，工業技術研究院生醫與醫材研究所所長林啟萬認為，要培育人工智慧人才需要相對久的時間，尤其要整合資訊智慧和醫療專業，目前與跨研究單位與大專院校都有合作，工程師也都能夠移地訓練與進修。同樣也認為，在高齡社會中，大數據分析即能夠找出許多可以研究與應用的題目。 智慧醫材發展需學

隨著創新技術快速發展，產業不斷升級和進化，醫療產業也有大幅度蛻變，結合台灣在全球具競爭力的兩大產業優勢「資通訊科技」和「醫療技術」，大型企業與新創團隊積極發揮所長，以滿足場域需求。由科技部新竹科學工業園區管理局主辦、ANN亞太加速器網絡協會、IAPS交大產業加速器中心、DIGITIMES電子時報、TEN Life等單位協辦的「108年度竹科醫療器材產業創業環境創新計畫」，聚焦培育醫材的新創及創新企

大型醫療院所與診所在醫師看完診後，藥師都需要調配藥劑給病人服用，然而，上千萬種藥品、外觀顏色與品名類似的狀況，都容易造成藥品調劑錯誤，也因此，彰化基督教醫療財團法人彰化基督教醫院(以下簡稱彰基)藥學部與生技育成中心共同合作，推出智慧調劑台，藉由感知系統，能在視覺和聽覺的方面，融入藥師既有工作流程，透過不同發光模式、位置警示燈、語音指示、抽屜自動上鎖、自動彈開裝置、手勢感應等裝置，提升醫療用藥安全。

血癌與淋巴癌位居全球癌症死因前十名，由於該病進展甚快，一經確診就需進行化療，所以整個醫療團隊必須花費很大力氣找到最佳治療方針。但由於血液資料量十分龐大，既有檢測系統有人力判讀上的困難、負荷與限制，所以便有結合人工智慧技術，加速判讀速度並降低醫師工作負荷構想。台大AHEAD新創團隊執行長王毓棻表示，這是目前非常顯而易見而未被滿足的臨床需求；而AHEAD新創團隊在兩、三年前逐步成型，其成立目的就是為了

病理影像一直是癌症檢測的重要依據，現在醫界的做法主要是以2D影像進行檢測，難以觀測到病灶全貌，林彥穎一手創辦的捷絡生物科技，不但可用3D影像為腫瘤造影，而且在3天內就可完成整體流程，大幅縮短了過去病理影像的取樣時間、並取得龐大的數據量，透過此技術，醫師將可完整掌握腫瘤組織病灶狀態，提升診療判斷的精準度。 畢業於清大的林彥穎是典型的「三清寶寶」，也就是學士、碩士、博士都在清大取