Fong''s Engineering and Manufacturing計畫3~5年內建立新加坡第一個精密工程業的智慧工廠(smart factory)，運用先進自動化製造現場發揮工業4.0(Industry 4.0)的效益，提升生產力、品質、營收，降低成本與創造高階、高薪的新工作，透過差異化擴大競爭力並掌握新商機。 根據海峽時報(Strait Times)報導，新加坡貿易

中美貿易戰情勢詭譎多變，促成台廠紛紛加速第二生產基地計畫。除電子業動向備受關注之外，傳統產業也沒在這波回流潮下缺席，像是台灣第一大飛輪健身車大廠期美科技也準備鮭魚返鄉，將在台南新吉工業區投資新台幣16億元建置3,000坪新廠，並找上工研院智慧製造技術合作，引進台中智慧製造試營運廠域相關技術，讓新廠得以迅速升級成智慧工廠，而該新廠則預計明年第三季啟動，並可望提升5成產能。 根據

隨著全球產業局勢的轉變，製造業者不僅是要著手進行產線的全球化布局，同時，考量到成本及今後市場型態需求，進行數位轉型，更甚至於投入智慧製造產線的建置，已經是製造業者的共識。為了爭取製造業這波數位轉型的商機，電信業者也紛紛力推智慧製造相關解決方案，希望能從中獲得商機。 伴隨著全球產業型態逐步的改變，如何降低生產成本，並能就近服務客戶/市場需求，儼然成為今後製造業發展主流；而在物聯

工業4.0時代來臨，帶動製造業自動化，越來越多工廠、倉庫及物流業者開始部屬機器人技術，電商巨頭亞馬遜(Amazon)倉儲引入大量機器人，可快速理貨、穿越倉儲與放置貨物，並與人類員工分工合作，若機器人故障時也能隨時回報。不過有時製造工廠的機器人因系統不穩定，經常帶給員工潛在風險。 據The Robot Report報導，機器人逐漸普及，是智慧工廠的重要助手，且幫助企業提高生產效

第四次工業革命在過去10年中一直在進行中。結合其他技術和人工智慧(AI)，工業4.0可望帶來可觀回報。企業正在看到更精確、更高品質的製造，營運成本也有所降低。供應鏈中的預測性維護減少了停機時間；由於設備適應性更強，工廠車間也更少有員工受傷。 根據Ars Technica報導，在工廠之外，其他行業可從擁有由大量感測器組成的神經系統、處理巨量數據的分析及對緊急問題的即時響應中受益

AT& T與三星電子(Samsung Electronics)設立5G創新區(5G Innovation Zone)，希望掌握與展示5G應用於製造業的可能效益與巨大影響，並為未來的智慧工廠(smart factory)奠定基礎，目前應用案例主要聚焦於工業物聯網(IIoT)、混合實境(Mixed Reality；MR)、機器人領域。 根據Electronics360報導，

物聯網時代的到來，大數據分析已經成為企業發掘商業價值、即時回應市場需求，並發展各種能成就更高價值之AI與智慧應用的關鍵。為了降低技術門檻、成本及維護負荷，並蛻變成為「以資料為中心」(Data-Centric)的企業，大數據分析已經成為不可逆的趨勢與最佳解決方案。 長久以來，為了維護並發揮資料價值，企業歷經了自建資料庫、自建資料倉儲等不同階段。隨著大數據蔚為趨勢，傳統自建方案開

ABB正在使用5G網路、人工智慧(AI)和電腦視覺等技術，提升其全球近300家生產各式商品的工廠的可靠性和靈活性。對ABB和其他推動軟體定義網路(SDN)的公司而言，一切都是為了適應個性化產品需求持續增加同時提高安全性。 根據IEEE Spectrum報導，在安全性方面，為機器添加更多感測器和部署AI能讓最終產品更可靠。例如，ABB數位長Guido Jouret表示，以生產斷

台積電創辦人張忠謀在最近一次的公開演講中談到，物聯網+AI是二戰之後的第三波IT浪潮，將影響我們未來20年的生活，如果未來工作不想被AI取代，需具備懂數據(Data)、資料運算(Computing)與建立營運模式等三項關鍵能力，還要有終身學習的精神。這番談話不論對將出社會的學生、還是需在職場上生存20年的人，都相當適用。 然而這樣的數據力要如何建立？這個以往屬於管理層級或行銷

G開始陸續商轉，由於應用繁多，所涵蓋的國家、地區、廠商與供應鏈也相當龐大，因此部分環節雖仍有問題需要解決，不過DIGITIMES Research總監黃建智指出5G已經開始啟動，台灣廠商必須加快腳步，以掌握龐大商機。 5G主要訴求是高頻寬、高網速與低延遲，對於頻寬與網速問題，黃建智表示當初從3G到4G時頻寬也是重要問題之一，不過4G啟動不到8個月，基地台覆蓋率就已經高達90%