IBM在五月熱騰騰發布製造業AI的行動藍圖報告，揭示過去IBM3到5年來，在台灣與全球協助製造業者進行數位轉型的具體成果與架構藍圖。其中，IBM也特別強調製造業未來在進行數位轉型時，應該由企業內部驅動，由內而外擴展，因為製造業擁有大量的生產數據，80%的數據資料皆來自於企業內部，資料是製造業者最佳的驅動力。而在完整的數位轉型架構下從內部流程與系統改造，則可以在時間內迅速調整。

嵌入式系統的全球供應商─宸曜科技(Neousys Technology)於近日所舉辦的「邁向工業4.0 ─ 導入機器學習的智慧製造」研討會完美落幕。會中宸曜科技與全球機械手臂市佔霸主精工愛普生(以下簡稱「Epson」)、宜谷京科技、弘翔精密與肯定資訊科技等機器視覺產業專家，整合機器學習(ML)的視覺系統、機器手臂到視覺軟體等主題，分享協助企業邁向工業4.0之道，以及解決外觀品質檢測等視覺應用上的幾

事實上，近年不少製造業主備感焦慮，生怕自己對智慧科技的理解太淺，導致數位轉型步伐太慢，與對手的距離愈拉愈遠，競爭力也愈來愈低，如今加上中美貿易大戰吹皺一池春水，讓全球供應鏈出現劇烈變化，無異一波未平、一波又起，使得經營變數增加許多；影響所及，製造業邁向智慧製造的心態自然更加急切。 為協助廣大的製造業者懂得如何深化智慧科技，進而融合工業自動化，能以「未來工廠」新面貌應付今後詭譎

智慧工廠、數位轉型做得到不到位，參數科技(PTC)物聯網業務發展總監王寶慶建議，不妨可參考ISA-95框架，假使某企業發現自己做的事，多偏向L4/5商業系統階層，例如導入ERP、SCM或PLM，便需要反思所做的事與智慧工廠的關聯性高低。 事實上，包括L1(PLC)、L2(HMI & SCADA)或L3(MES & MOM)等相對接近底層的層次，還有許多值得做的

智慧工廠蘊含四大特徵，首先將內部各種設備連結成網路，其次從各種不同角度獲取與管理點裝置相關的數據，再者營造工廠內部種種活動資訊的可視化，最終提升管理能力。泓格科技副理吳忠賢指出，上述特徵看似簡單明確，但在實踐過程，仍有諸多挑戰亟待克服。 比方說工廠可能在各時期引進不同的廠牌設備，缺乏標準化介面，而現今現場所用的PLC或PAC控制器，箇中組件未完全通用化，種種因素導致資料採集的

孕育著很多技術能量不錯的團隊，為讓這些新創與產業之間能增加更多的交流和合作，DIGITIMES打造D talk平台，也創造相當好的成績。2019年智慧工廠論壇台中場，DIGITIMES特別安排4家與台中製造產業屬性相近的新創公司輪番登場，發表與智慧工廠主題相關的創新解決方案，期望能讓這些新創與產業夥伴共同激盪新的合作火花，產生更多的效益。 利用雲端物聯網，快速

新竹訊 台積電製造技術中心處長陳其賢在SEMI國際半導體產業協會日前舉行的「高科技智慧製造與資安趨勢論壇」演講中呼籲，「數位製造時代下，無論是設備本身組成結構的複雜度，或是軟硬體未能即時更新與升級，皆為高科技製造業者帶來資安疑慮。面對病毒、惡意程式與時俱進，從製造、設備、作業系統及軟韌體等產業供應鏈需通力合作，利用SEMI智慧製造平台建立整個產業上下游皆通用的資安標準，加速製

一蹴可幾，且未來工廠的最大挑戰，並不在於技術革命，而是營運模式的改變，連帶造成對於傳統業務、生產乃至營運的衝擊。 四零四科技(Moxa)亞太區產品行銷經理夏宏豪表示，該公司有鑑於此，致力發展最完整的工業網路解決方案，從Field、Network、Management一路到Cloud，期望由下而上依序貫穿設備感知層、控制層、網路層、管理層、企業層與雲端層，協助客戶快速實現從邊緣

多工廠大量運用高解析高畫質攝影機搭配監控軟體，以達生產線穩定運轉、減少原料浪費、提高工廠安全等目標。然而欲透過這一方式推動工廠智慧化，少不得需要提撥可觀經費，用於購置高解析度攝影機、大容量儲存設備。 著眼於用戶痛點，擅長影像處理技術的光明遠大國際公司，發展一系列核心技術，該公司業務協理鄭承孟指出，這些核心技術包括「獨家的壓縮技術」，大幅節省儲存設備所需營運與維護成本；「極輕量

電子代工大廠佳世達在桃園龜山廠導入協作型機器手臂開啟人機協作的新時代。目前佳世達的智慧工廠已進展到第二階段，於2016年開始建構人機協作產線，佳世達智慧製造事業處處長黃氣寶指出，事實上佳世達一開始推動智慧工廠的目標很明確，主要以建構人機協作生產模式為目標而非全自動化生產，是以佳世達在龜山廠導入可與人類共工的協作型機器人，將過去一條產線約30個人力大幅降低至12至15人左右，但整體生產效益卻提升74