室內定位是現今工業4.0與智慧物聯網(AIoT)之關鍵技術，可運用在智慧工廠、智慧醫院等領域。恆準定位(P-Square)成立於2013年，專注於開發高精確度的定位演算法，藉由創新的多維度多方向樣本比對演算法，解決室內環境隔間眾多、環境複雜的定位難題，可精確判斷人物所在位置，以提供管理者最佳決策。 由恆準定位所開發的動態補償演算法，可解決多類不同天線特性之訊號差異的問題。此外

DIGITIMES於2006年推出D Forum，主要是打造一個企業之間的技術、解決方案交流平台。至今，已舉辦過200場次，超過700 家次企業參與，與會聽眾超過60,000人，並已產生相當多的企業合作。 因為看好台灣新創企業的技術能力，DIGITIMES在2017年結合D Forum，推出D talk，根據不同議題，每次邀請多家新創團隊共同參與，至今已舉辦十多場，這些新創團

儘管獲麥肯錫(McKinsey)與世界經濟論壇(WEF)評選為全球僅有的16家「燈塔工廠」之一，對於積極迎向工業4.0技術與製程變革的BMW而言，「人力資源」依然是BMW集團最重要的資產及技術推廣的關鍵基石。 據The ASEAN Post報導，WEF曾於2018年及2019年初發布了一份清單，包括BMW位於德國Regensburg的工廠在內，全球共計有16家被列為燈塔工廠的

隨著5G、AI及雲端計算等技術的快速發展，帶動了AIoT成為市場的熱門話題，目前可以將AIoT簡單分為消費性及垂直市場。 DIGITIMES Research分析師蕭聖倫簡述2019年AIoT發展趨勢 [video=www.youtube.com/watch?v=gZfZ7N4rds4] 消費性市場包括了智慧車

IBM在五月熱騰騰發布製造業AI的行動藍圖報告，揭示過去IBM3到5年來，在台灣與全球協助製造業者進行數位轉型的具體成果與架構藍圖。其中，IBM也特別強調製造業未來在進行數位轉型時，應該由企業內部驅動，由內而外擴展，因為製造業擁有大量的生產數據，80%的數據資料皆來自於企業內部，資料是製造業者最佳的驅動力。而在完整的數位轉型架構下從內部流程與系統改造，則可以在時間內迅速調整。

嵌入式系統的全球供應商─宸曜科技(Neousys Technology)於近日所舉辦的「邁向工業4.0 ─ 導入機器學習的智慧製造」研討會完美落幕。會中宸曜科技與全球機械手臂市佔霸主精工愛普生(以下簡稱「Epson」)、宜谷京科技、弘翔精密與肯定資訊科技等機器視覺產業專家，整合機器學習(ML)的視覺系統、機器手臂到視覺軟體等主題，分享協助企業邁向工業4.0之道，以及解決外觀品質檢測等視覺應用上的幾

事實上，近年不少製造業主備感焦慮，生怕自己對智慧科技的理解太淺，導致數位轉型步伐太慢，與對手的距離愈拉愈遠，競爭力也愈來愈低，如今加上中美貿易大戰吹皺一池春水，讓全球供應鏈出現劇烈變化，無異一波未平、一波又起，使得經營變數增加許多；影響所及，製造業邁向智慧製造的心態自然更加急切。 為協助廣大的製造業者懂得如何深化智慧科技，進而融合工業自動化，能以「未來工廠」新面貌應付今後詭譎

智慧工廠、數位轉型做得到不到位，參數科技(PTC)物聯網業務發展總監王寶慶建議，不妨可參考ISA-95框架，假使某企業發現自己做的事，多偏向L4/5商業系統階層，例如導入ERP、SCM或PLM，便需要反思所做的事與智慧工廠的關聯性高低。 事實上，包括L1(PLC)、L2(HMI & SCADA)或L3(MES & MOM)等相對接近底層的層次，還有許多值得做的

智慧工廠蘊含四大特徵，首先將內部各種設備連結成網路，其次從各種不同角度獲取與管理點裝置相關的數據，再者營造工廠內部種種活動資訊的可視化，最終提升管理能力。泓格科技副理吳忠賢指出，上述特徵看似簡單明確，但在實踐過程，仍有諸多挑戰亟待克服。 比方說工廠可能在各時期引進不同的廠牌設備，缺乏標準化介面，而現今現場所用的PLC或PAC控制器，箇中組件未完全通用化，種種因素導致資料採集的

孕育著很多技術能量不錯的團隊，為讓這些新創與產業之間能增加更多的交流和合作，DIGITIMES打造D talk平台，也創造相當好的成績。2019年智慧工廠論壇台中場，DIGITIMES特別安排4家與台中製造產業屬性相近的新創公司輪番登場，發表與智慧工廠主題相關的創新解決方案，期望能讓這些新創與產業夥伴共同激盪新的合作火花，產生更多的效益。 利用雲端物聯網，快速