以往受限於技術、製造成本考量，加上產品設計思維以讓駕駛者可安心開車為主，因此傳統車載資訊系統都非常陽春。一般來說，大約只能提供車速、轉速、水溫、油量等基本資訊，讓駕駛者能夠掌握車輛行時過程中的狀況，至於娛樂系統部分，也僅能提供音樂欣賞、播放DVD影片等等。 自2006年全球第一款智慧型手機問世之後，很快便成為成為消費者生活中不可或缺的數位工具之後，也讓傳統車載系統彷彿是恐龍時

與燃油車不同，電動車充電的時間比加油更長，基本上需要停車空間完成能源補充。現階段台灣登記的燃油車與電動車比例仍相當懸殊，若強制劃定專屬車位，恐對燃油車族群造成排擠。這導致了停車主管機關、場域管理業者在車位劃定上的兩難。針對這個議題，充電營運方案提供商從車位服務族群的角度出發，或可為僵持的現況注入新思維。 裕隆電能雲端與企劃部副理解睿凱解釋，劃定專屬特定族群的車位並非無前跡可循

環保意識抬頭，具備潔淨特色的電動車成為汽車產業重要布局，尤其在各國政府的政策推動下，市場快速加溫，繼2017年全球總銷售突破100萬輛後，2018年更超過200萬輛，隨著動力與材料技術的持續突破，電動車的成長將加速，摩根大通的報告就指出，2025年全球汽車總銷售量中，純電動車與混合動力車將佔40%，各研究機構與廠商看法或許不一，不過對電動車的未來發展都持樂觀看法。 從發展現況

伴隨物聯網(IoT)應用蓬勃興盛，加上人工智慧(AI)技術日趨成熟精進，兩大技術雙雙躍為企業數位轉型過程中不可或缺的要素；在此前提下，近年IoT與AI逐漸匯流為AIoT嶄新面貌，使AI得以藉由IoT滲透至各個產業與生活應用情境，連帶讓AIoT背後所表彰的邊緣運算概念，成為繼雲端運算後另一個熱門辭彙。 所謂邊緣運算，簡單來說，可視為從雲端到邊緣的移動，意即把原本透過雲端資料中心

結合福特智慧移動(Ford Smart Mobility)的子公司Autonomic在連網車雲端服務的數位技術專長，以及日本富士通(Fujitsu)在汽車領域的專業經驗及技術整合能力，雙方已聯手合作，提供支援汽車業轉型至移動即服務(Mobility-as-a-Service；MaaS)模式的解決方案。 根據Traffic Technology Today報導，自駕(auton

隨著5G、AI及雲端計算等技術的快速發展，帶動了AIoT成為市場的熱門話題，目前可以將AIoT簡單分為消費性及垂直市場。 DIGITIMES Research分析師蕭聖倫簡述2019年AIoT發展趨勢 [video=www.youtube.com/watch?v=gZfZ7N4rds4] 消費性市場包括了智慧車

台灣微軟21日起一連3天舉辦「DevDays Asia 2019亞太技術年會」，微軟總經理孫基康表示，今年台灣是第一個舉辦DevDays Asia盛會的地區，邀請國內外超過30位專家，鎖定AI、資料分析等議題，要將稍早美國Build大會的第一手精華內容捎來台灣。

5G無線網路將轉化通勤、大眾運輸系統、自駕車、停車等各種運輸的樣貌與體驗。整合5G無線連網功能將促成自動駕駛與導航的實現，結合連網基礎設施、自駕車(self-driving car)、智慧路面(smart pavement)更可提升道路安全與交通效率、降低能耗與排放。 根據CTIA報導，結合5G與交通管理系統可減少社區40%的交通雍塞，每年為中型規模城市的駕駛人與運輸營運者節

推動將近10年的物聯網，在AI崛起後迅速與之整合，在終端、雲端都具備AI能力的AIoT，已然成為各垂直應用領域的未來營運架構，而此波浪潮也帶來了龐大的產業轉型商機，今年的研華嵌入式論壇就以「備戰AIoT新勢力 搶攻產業轉型大商機 」為主題，邀請研華管理階層與產學指標性人士，針對全球化、AI趨勢提出宏觀看法，在實務面，除了介紹研華的嵌入式產品布局與應用案例外，現場也有多家廠商展出不同領域的解決方案，

隨著5G進入商轉倒數階段，人工智慧(AI)市場焦點將從「MG+4C」(醫療、綠能、車用、3C)、物聯網(IoT)，演進為AIoT(人工智慧+物聯網)，經濟部工業局「智慧電子產業計畫推動辦公室(Smart Electronics Industry Project Promotion Office；簡稱 SIPO)」將扮演關鍵推動者，協助半導體廠商跨入新的發展領域，進而帶動半導體產業轉型升級。