受到環境、少子化與農村人口老化的影響，全球已開發國家面臨農業人力短缺及農業生產力下降等不少問題。拜科技進步所賜，目前智慧農業的概念遍地開花，透過無人機、區塊鏈(Blockchain)、人工智慧(AI)、機器學習(Machine Learning)技術，有效處理農場數據，並協助農人相關決策，以此減輕耕作負擔。 根據Farms.com報導，為了有效解決耕種問題，美國堪薩斯州立大學

長途運送農產品存在碳足跡與食安問題，而隨著都市人口成長以及飲食習慣與偏好改變，都市居民對在地生產的農產品需求量也日益增加。在受控制的環境(controlled environment)種植作物的都市農業(urban agriculture)，可望以智慧的方式兼顧在地食物需求與環境永續。 根據美國園藝學會(American Society for Horticultural S

邊緣智能設備需求急劇增加，對於硬體廠商來說無疑將是一項新的挑戰。隨之而來的問題是如何針對這些遠在天邊的設備，更有效率地進行遠端管理與維運。像是應用於智慧零售的販賣機、ATM、數位看板等各種戶外聯網設備，或是智慧工廠聚焦於設備稼動率等課題，皆因其環境使然，造就對於遠端維運的迫切需求。 根據Gartner調查，物聯網系統商在安裝設備架構後，後續的維護和管理成本還高達80 %

農藥使用向來是各種病蟲害防治中CP值最高的方式，不但效果顯著而且本低廉，只不過這裡的成本僅限於農民，由於農藥的過度使用會導致土地酸化與劣化，如果加上未來地力回復的種種作為，整體成本將大增，因此近年來各國政府產業紛紛投入鉅資，希望找出不對土地造成傷害的做法，交通大學生物科技系副教授陳文亮所主導成立的農譯科技–AgriTalk，就創造出對環境最友善的技術，除了在無毒前提下，提升20％的病蟲害防治率，更

聯合國糧農組織(FAO)的資料顯示全球人口數已逾70億，2050年更可能達到91億，預估全球的農業生產需增加約70%才能滿足人口增長的食物需求。連網農業(connected agriculture)的目標是以最少資源達到生產最佳化，可望實現傳統農法轉型以提升效率與生產力。 根據Credence Turbine報導，2019年11月發表於Credence Research：Co

無人機崛起，美國聯邦航空總署(FAA)7月起宣布，擴大開放無人機空域，預估市場規模逐漸增長，可望應用於智慧農業、物流交通、安全監控與搜救，不僅為生活帶來便利，也具有龐大的經濟效益。近日澳洲警察開始利用無人機技術，協助處理救難及記錄犯罪現場，有效打擊犯罪。 據Traffic Technology Today報導，澳洲昆士蘭州(Queensland)警察局透過最新的無人機技術，大

作物病蟲害防微杜漸，不能只依賴影像辨識。影像辨識的應用往往代表著作物的病灶已經清晰可見，農人早已蒙受財產損失。對此交通大學生物科技學院副教授陳文亮表示，智慧農業的應用應該更加聚焦在預防性維護上；透過確實掌握作物生長過程中的重要參數，在異常時即早警訊，避免作物病害走到難以挽回的地步。 萬變歸宗：確保感測器蒐集的數據為真 由

精準農業一詞所代表的，不僅是「對作物生長狀態」的掌握，在空氣溫度、濕度、土壤乾燥程度之外，傳統農人對土壤地力的掌握，更是現代精準農業應該師法的重要智慧。 以精準農業應用，將高價作物薑黃外銷日本的智慧農業團隊農譯科技係由交通大學華邦講座教授林一平、交通大學生物科技學院副教授陳文亮共同帶領。薑黃產值高，然而種植過程對地力損耗極大；林一平形容，在薑黃的種植過程中，幾乎種9個月就必須

從70多個國家匯聚2,500位以上資通訊專家，以去中心化、數位科技與產業轉型為主題，2019年世界資訊科技大會(WCIT 2019)在亞美尼亞(Armenia)首都葉里溫(Yerevan)揭開序幕。 圖說：世界資訊科技大會。蔡騰輝攝

全球許多國家面臨從事農業人口減少、勞動力老化與極端氣候等挑戰，為解決困境，各國紛紛導入智慧農業如無人機、人工智慧(AI)、雲端自動化控制等新興技術，並祭出補貼農民計畫，以帶動產業發展。 根據農業新聞Farms.com報導，美國密西根(Michigan)Sturgis城在密西根州立大學(MSU)與普渡大學(Purdue University)的協助下，透過無人機檢測灌溉系統，確