當瞭解了智慧健康、智慧醫療、智慧照護產業現在已有的技術方案，場域中還強烈需要的應用服務，以及目前的技術團隊積極研發和推出的服務之後，台灣醫療這一波與下一波數位轉型與智慧化的機會與挑戰將會在哪裡？醫院升級、生醫新創發展瓶頸、大廠轉型的機會與限制又會在哪裡？將成為產業人士關注的重點。 數位轉型前提 先清償技術債

台灣智慧醫院軟硬系統的開發速度很快，無論是大廠或是新創都積極與醫療院所洽談，找出尚未被滿足的醫療流程以及產業生態需求，進而提供適切的幫助。在智慧醫院硬體升級服務部分，以降低人力與人為錯誤為主；AI等軟體統計、分析、預測技術部分，則是在雲端和醫院端都有跨科別且大規模的應用；遠距醫療和照護部分，則由眾多生醫新創組成生態系，未來彼此都能夠擁有資訊互通與技術支援的可能。

在AI、IoT與5G等技術發展下，智慧醫療的發展在近年快速成長，許多新創團隊也針對各場域與需求提出解決方案，志在開創醫療領域的新時代。有鑑於台灣醫療新創領域人才輩出，DIGITIMES特別於8月15日~9月30日舉辦醫療月，除了有精采的報導外，也會介紹許多優質的新創團隊及其解決方案，帶讀者一覽醫療新創的實力！ 百家爭鳴的醫界共識：AI

恩主公醫院與緯創醫學合作，藉由搭載人工智慧分析技術的智能血透管理系統，協助洗腎中心護理師快速瞭解病患血透併發症的風險有多高，以及顯示生理數值趨勢圖，進而提供高品質的血液透析照護。對於新科技導入，恩主公醫院護理部主任詹碧端表示，導入初期90天的雙軌時期，雖然有陣痛與成長痛，但經過訓練與使用上手後，系統讓洗腎併發症的風險都可以快速顯示，僅而提供預警效果，的確減輕護理師不少工作負擔與壓力。除了系統建置讓

醫療專業與物聯網科技融合，需要的不僅是感測器與收集資料的雲端系統，更需要的是分析數據的軟硬體設備。不只硬體，NVIDIA近年來推出許多智慧醫療相關的軟體模組，希望減少醫師標註的心力，加速落地應用。 許多產業人士都認為，現在人工智慧技術已經逐漸成熟且廣泛應用，在跨業人工智慧應用上，比較困難的是收集正確且高品質的資料。也因此訊舟在空氣品質監測上，已經從台灣出發，橫跨北亞、東南亞、

美國前紐約州眾議員索拉茲基金會促成美國國家衛生研究院癌症研究所和榮陽團隊合作，於臺北榮民總醫院成立跨國實驗室並進行肺癌研究計畫。醫療影像產業中，肺癌電腦斷層掃描在中國大陸已經有許多公開影像數據集，各單位也藉此數據積極訓練肺癌AI技術，並且中國已有多所醫院將肺癌AI檢測當作基本配備，面對全球影像輔助判讀的智慧醫療進展，臺北榮民總醫院(以下簡稱北榮)放射線部主任暨國立陽明大學醫學院教授郭萬祐認為，台灣

在醫療人工智慧(Medical AI)技術與應用當中，包括影像判讀、病歷分析、生理數值統計運算等方面，臺北榮民總醫院(以下簡稱北榮)放射線部主任暨國立陽明大學醫學院教授郭萬祐說，現在有不少與資通訊大廠以及新創團隊合作的計畫。已經導入的人工智慧腦瘤自動判讀系統(DeepMets)，也已經將判讀時間大幅縮短至20秒以內，提升醫師的工作效率和正確性。 人工智慧腦瘤判

DIGITIMES於2006年推出D Forum，主要是打造一個企業之間的技術、解決方案交流平台。至今，已舉辦過200場次，超過700 家次企業參與，與會聽眾超過60,000人，並已產生相當多的企業合作。 因為看好台灣新創企業的技術能力，DIGITIMES在2017年結合D Forum，推出D talk，根據不同議題，每次邀請多家新創團隊共同參與，至今已舉辦十多場，這些新創團

雲象科技（股）目前在鼻咽癌的AI影像分類(Classification)上已有90%的準確率，同時也將多物件實例分割（Instance Segmentation）技術應用在腎絲球偵測上，降低病理科醫師的人工時間，並且協助提高判斷準確度。 藉由數位病理暨人工智慧平台，雲象科技執行長及共同創辦人葉肇元希望提供醫院影像AI的孵化平台與技術，讓各專科醫師能夠共同投入醫療知識，快速建立

台灣醫療人工智慧團隊在影像發展上已有許多不錯的成效，像是雲象科技在數位病理與電腦視覺的發展，又或是影豹科技從皮膚科、病理科及工業皮革檢測都有很高的準確率及應用。現在各大專院校資訊工程學系也紛紛擁抱與應用AI，希望像是長庚資訊工程學系就與長庚醫院有許多人工智慧應用合作，包括出血量辨識、帕金森氏症預測等高齡醫療相關研究。此外，若是希望能夠讓醫療的力量無遠弗屆，未來5G世代的遠距新應用也將成為產業升級關