黃冠凱/台中 醫療人工智慧(Medical AI)發展快速，無論是大型醫院，或是小型診所，又或是遠距醫療與行動健康的場景，越來越多AI輔助的應用出爐，即便不著痕跡，但已能讓人員對於科技的輔助有感。本篇將分析，AI導入的策略期、驗證期、應用期、放大期等4大時期的各層心法。 策略期：哪些人事物、資金必須盤點

黃冠凱/彰化 由於高齡社會與少子數量的兩大社會現象，使得日本、台灣等國家都開始透過創新科技，找尋能減輕照護壓力與提升照護效率的方法，除了要維持既有的人性溫度以外，也要考量產業可以接受的付費機制、商業模式，才能在需求不斷變動、科技日新月異的年代，找到社會和產業續命關鍵橋樑。

醫療資料包括門診、住院、出院病歷摘要，而在講求個人化與效率化的科技輔助醫療年代，透過分散式且共識度高的區塊鏈方法，可望讓醫療流程的資料共享、保險理賠、治療同意書有更多不一樣的效率提升和跨界應用機會。本篇專欄，將從區塊鏈的介紹、醫療資訊當中可與區塊鏈(Blockchain)合作應用的內容、醫療院所若要導入區塊鏈應用該注意哪些人員流程整合，一直到醫院的應用案例、商業模式，以及導入的機會挑戰與大家分享若

隨著疫情的發展，各國長年持續推展的智慧醫療大生態議題與技術合作也變得更蓬勃發展，而醫療的大本營「醫院」的數位化、智慧化等數位轉型過程當中，也有許多不同的視角、做法、理念。將與大家分享智慧醫院的若干定義、包含美國在內的其他國家與台灣的看法、台灣已做的智慧醫院建置有哪些、未來趨勢為何、建置智慧醫院的第一步是什麼？有哪些人員、資金、技術的考量與整合，最後與大家分享智慧醫院可以帶給醫院管理怎麼樣的機會與優

由於COVID-19(新冠肺炎)疫情全球肆虐，各國開始積極開放、導入、採用遠距醫療，但遠距醫療到底是什麼？醫院又是怎麼看待遠距醫療的呢？ 首先，遠距醫療(Telemedicine)是藉由資訊與電信技術、突破時間與空間限制，並且與病患從事互動式的醫療臨床資料諮詢與互動。依照世界衛生組織公告定義，遠距醫療整個行為是與病患使用互動式視訊、電信與資訊等相關通訊技術，進行診斷、諮詢與治