受到環境、少子化與農村人口老化的影響，全球已開發國家面臨農業人力短缺及農業生產力下降等不少問題。拜科技進步所賜，目前智慧農業的概念遍地開花，透過無人機、區塊鏈(Blockchain)、人工智慧(AI)、機器學習(Machine Learning)技術，有效處理農場數據，並協助農人相關決策，以此減輕耕作負擔。 根據Farms.com報導，為了有效解決耕種問題，美國堪薩斯州立大學

5G加速智慧化時代，為各行各業帶來更多應用和潛在的商機。在自動化及智慧化的驅使下，傳統工業、農業與製造業紛紛力求轉型，以藉著創新科技實現高產量和精準管理。 根據Electronics360報導，日前通訊設備供應大廠華為攜手中國電信、無人機製造商極飛科技(XAG)，合作開發智慧農業計畫，以整合5G、無人機和人工智慧(AI)在農業領域的應用。 中國大陸土地遼

日本智慧農業事業又展開新實驗，這次是由日本電信大廠NTT集團主導，在日本福島縣南相馬市選擇8公頃土地進行實驗，結合日本的準天頂衛星(QZSS)、無人機、人工智慧(AI)、大數據、以及各種農藥技術，在2019年4月~2021年3月之間進行3年實驗，以耗時減少30%、收穫增加30%為目標。 目前歐美先進國家與中國大陸等新興國家，都在推動智慧農業發展，日本可說已落後一截，不只是農機

日本開始擴大無人機商業應用，從基礎建設檢查、災後偵察、貨運等路線，逐步推廣，但在應用過程中也發現不足之處，如惡劣天候適應能力差、狹窄區域收訊控制困難等；多山的日本台灣與東南亞等國，碰到惡劣天候及收訊不良環境的機率遠高於歐美，日本針對這些需求提出的方案，同樣也適合東南亞市場應用。 如日本土木設施鋼材生產維修廠東光鐵工(Toko Tekko)，為了維護自己生產的設備，建立無人機事

日本少子高齡化衝擊最大的產業是農業，而且日本山區田地比例明顯高於歐美，這帶來日企積極研發人工智慧(AI)、機器人、自動駕駛等新技術的農業應用，現有大企業如井關農機(Iseki)、久保田(Kubota)、山葉發動機(Yamaha Motor)等，傾向現有設備改良，新創企業便另覓他途，創造低成本的新應用。 比方無人機企業Nileworks的農用無人機Nile T-19，強調的是專

由於人口老化和短缺等問題，造成農民老化人力斷層嚴重，成為發展農業的一大隱憂。全球不斷開發「農業科技」，運用智慧科技的新趨勢也在中國大陸出現。有鑑於此，大型無人機公司極飛科技(XAG)研發出噴灑農藥的自動駕駛無人機，在大陸使用率漸漸提高。 據日經新聞報導，自大陸改革開放以來，農場勞動力比例大幅下降，從1991年的55%下降至2018年的16%，年輕人紛紛蜂擁到大城市尋找更好的工

隨著工業4.0發展，許多產業面臨數位轉型，傳統農業過去被視為靠天吃飯的產業，如今也能透過創新技術的協助，不僅能更精準預測天氣，也能讓農作物產銷更為穩定，不過以美國農業為例，有許多鄉村地區的農民面臨無網路可用之情況，專家呼籲需要將偏鄉區域的網路連結起來，將有助於智慧農業的長遠發展。 據Successful Farming報導，許多科技業公司於2018年研發出全新的農業解決方案，