產業發展日新月異，隨著科技一日千里的發展，產業與產業之間的融合與搭配越來越多，也因此跨領域人才的培養與招攬也被各大企業視為產業升級重要的元素之一。而在跨領域應用方面，搭配新一代5G電信傳輸基礎建設、整合各式感測器的物聯網設備應用、採用AR/VR/MR等創新與提升沉浸感的影像應用科技、開發具有不可竄改與去中心化特性的區塊鏈技術、推出辨識語言和藉由聲音就可以瞭解生理數值等科技，在在都讓各產業的數位轉型

隨著無人機、物聯網(IoT)與人工智慧(AI)等應用的普及，各國致力於將農業結合新興技術，減輕農人耕作負擔，同時透過感測器收集農地資訊，並記錄農作物生長情況，協助制定相關決策。 Small Robot農業機器人介紹影片 [video=www.youtube.com/watch?v=poHDW9J3h-A] 據ZDNet報導，英國農

美國農人面臨各種影響作物耕種與營收的因素，亟待善用農場每天產生的大量資料點，轉化為有價值的農務決策依據。微軟(Microsoft)與IBM等科技大廠整合物聯網(IoT)與人工智慧(AI)等工具，協助農人收集、傳輸、儲存、分析資料，產生深刻見解以提升產量、降低成本。 根據CIO Dive報導，Farmaid指出由於農務受動植物疾病、蟲害、天候、利率、價格等因素影響極大，美國農人

受到環境、少子化與農村人口老化的影響，全球已開發國家面臨農業人力短缺及農業生產力下降等不少問題。拜科技進步所賜，目前智慧農業的概念遍地開花，透過無人機、區塊鏈(Blockchain)、人工智慧(AI)、機器學習(Machine Learning)技術，有效處理農場數據，並協助農人相關決策，以此減輕耕作負擔。 根據Farms.com報導，為了有效解決耕種問題，美國堪薩斯州立大學

農藥使用向來是各種病蟲害防治中CP值最高的方式，不但效果顯著而且本低廉，只不過這裡的成本僅限於農民，由於農藥的過度使用會導致土地酸化與劣化，如果加上未來地力回復的種種作為，整體成本將大增，因此近年來各國政府產業紛紛投入鉅資，希望找出不對土地造成傷害的做法，交通大學生物科技系副教授陳文亮所主導成立的農譯科技–AgriTalk，就創造出對環境最友善的技術，除了在無毒前提下，提升20％的病蟲害防治率，更

聯合國糧農組織(FAO)的資料顯示全球人口數已逾70億，2050年更可能達到91億，預估全球的農業生產需增加約70%才能滿足人口增長的食物需求。連網農業(connected agriculture)的目標是以最少資源達到生產最佳化，可望實現傳統農法轉型以提升效率與生產力。 根據Credence Turbine報導，2019年11月發表於Credence Research：Co

作物病蟲害防微杜漸，不能只依賴影像辨識。影像辨識的應用往往代表著作物的病灶已經清晰可見，農人早已蒙受財產損失。對此交通大學生物科技學院副教授陳文亮表示，智慧農業的應用應該更加聚焦在預防性維護上；透過確實掌握作物生長過程中的重要參數，在異常時即早警訊，避免作物病害走到難以挽回的地步。 萬變歸宗：確保感測器蒐集的數據為真 由

精準農業一詞所代表的，不僅是「對作物生長狀態」的掌握，在空氣溫度、濕度、土壤乾燥程度之外，傳統農人對土壤地力的掌握，更是現代精準農業應該師法的重要智慧。 以精準農業應用，將高價作物薑黃外銷日本的智慧農業團隊農譯科技係由交通大學華邦講座教授林一平、交通大學生物科技學院副教授陳文亮共同帶領。薑黃產值高，然而種植過程對地力損耗極大；林一平形容，在薑黃的種植過程中，幾乎種9個月就必須

5G加速智慧化時代，為各行各業帶來更多應用和潛在的商機。在自動化及智慧化的驅使下，傳統工業、農業與製造業紛紛力求轉型，以藉著創新科技實現高產量和精準管理。 根據Electronics360報導，日前通訊設備供應大廠華為攜手中國電信、無人機製造商極飛科技(XAG)，合作開發智慧農業計畫，以整合5G、無人機和人工智慧(AI)在農業領域的應用。 中國大陸土地遼

聯合國糧食及農業組織(FAO)數據顯示，雖然人口成長速度放緩，不過世界總人口在未來30年將增加20億人，到2050年總人口數更高達90億。隨著人口增加、氣候變化和其他原因，促使各國尋求新興科技提高作物產量。 因此，無人機、機器人、人工智慧(AI)和大數據分析技術成為糧食短缺的救星，也幫助農民更有效率地種植農作物。 據Successful Farming與