邊緣智能設備需求急劇增加，對於硬體廠商來說無疑將是一項新的挑戰。隨之而來的問題是如何針對這些遠在天邊的設備，更有效率地進行遠端管理與維運。像是應用於智慧零售的販賣機、ATM、數位看板等各種戶外聯網設備，或是智慧工廠聚焦於設備稼動率等課題，皆因其環境使然，造就對於遠端維運的迫切需求。 根據Gartner調查，物聯網系統商在安裝設備架構後，後續的維護和管理成本還高達80 %

機器人與自動化科技的發展已經改變了工業運作的方式，據CNBC報導，Capgemini Research Institute最新報告顯示，到2023年，智慧工廠每年將能為全球經濟帶來1.5兆~2.2兆美元的產值。 這份報告訪問了1,000位、所屬企業已計劃發展智慧工廠的高階主管。調查結果顯示，製造業對於智慧工廠布局顯著提升，2019年有68%的受訪企業都已在進行智慧工廠計畫，較

工業自動化供應商和用戶常依賴系統整合商來部署和管理機器人。隨著製造業導入的機器人越來越多，專門為其提供支援的機器人服務供應商也應運而生。例如，新創公司Cognicept Systems就專為非結構化環境中的機器人提供人機迴圈(human in the loop)錯誤處理服務。 根據The Robot Report報導，Cognicept執行長Michael Sayre表示，該

市場預估全球機器人需求將持續增加，特別是非工業型機器人的需求更為迅速，在零售服務、家庭、醫療、餐飲等場域中將有越來越多行業機器人問世，然新市場造就新商機，卻也帶來更多挑戰，智慧機器人業者創博(NexCOBOT)觀察，為因應未來更多行業特殊需求，機器人將不再只是標準化產品，因此對終端業者來說，客製化開發將是首選，這也使得機器人系統將呈現更多樣性的發展。 創博總經理沈倩怡表示，

Honeywell Intelligrated於2019年國際包裝展(Pack Expo 2019)推出整合擴增實境(AR)、機器學習(machine learning)、機器視覺(machine vision)、智慧機器人(smart robotics)、語音導引(voice-guided)技術的Turnkey解決方案，希望成為自動化解決方案的單一來源供應商。

人手一機從過去的電腦變成手機，而未來這一「機」是否有可能變成機器人？當前機器人集各種軟硬體技術之大成，被視為智慧化的指標性設備，現在機器人不僅走出工廠，各行各業包括醫療、零售、金融等場域都可見其身影，然而隨著各領域對機器人的需求快速增長，這也導致相關開發人員或使用者在未必具有工業背景的情況下，必須因應各種行業需求快速整合機器人系統，而這也讓一向專注於雲服務的AWS，開啟與機器人業者創博(NexCO

工業4.0早已是時興將近十年的詞彙，而不論是先前的物聯網、或現今讓傳輸更快速的5G熱潮下，工廠應用都愈來愈重視「物與物」的高度連結、高度自動化，「無人工廠」一詞也因而問世。 然而，專注於AR工廠應用、協助企業建置智慧工廠建模和主動式互動平台的旺捷智能感知總經理林閔瑩卻不認同「無人工廠」一詞，「工業4.0應該是『無人現場』，儘管人類退到後端，卻能做更有價值的事，因此發展工業自動

今天是傳統產業與流程創新相遇、製造自動化與智慧化融合，及生產在地化與全球化衝撞...等衝擊紛至沓來之際，使製造業者面臨莫大轉型壓力，不容許繼續墨守成規。因此許多製造業者都亟欲尋求好的方法，能憑藉觀念的創新、技術的融合、產業鏈的衝撞，從而實現「未來工廠」，練就更好的回應能力，以便於從容因應即將、或已來的契機與挑戰。 為此DIGITIMES於10月下旬將D Forum智慧工廠論壇

業者，皆期待推動生產機具智能化，以提高生產效率、品質或降低對高階生產設備使用之技術門檻(例如減少對於老師傅的倚賴)；所以亟思找尋一套好方法，將人工智慧(AI)、物聯網(IoT)、數據分析等技術融入機台，展現良好智慧化功效。 國立中正大學機械工程學系特聘教授鄭志鈞表示，回顧近十年生產機具技術演變，在機構部份改善幅度很有限，反觀控制、感測、資料處理端則進步較多。大體來說，近十年來

不管在工廠或是任何建築場域，都要使用能源，而能源包含「水氣油電」四個面向，這是基礎設施相當重要的一環，以此作為延伸的能源管理因此市場商機相當龐大，然而對於當前物聯網市場中，能源管理相當普遍，但要如何做出具有特色的能源管理則又是另一門學問。 舉例來說，市場一般強調能源管理可視化，而新創業者思納捷則是以能源的AI總管為特色，發展出如透過超約控制節省營運成本，或是提供開放性平台可同