在智慧醫療產業發展上，目前產業界陸續推出智慧病床、互動面板與應用程式、電子輔具、醫院客服機器人等單項相關產品，每年軟硬體與系統整合服務市場也日益增加。此外，雖然台灣的醫療資源豐沛、品質水準優良，但企業仍然面臨產業規模較小的發展困境，因此，科技部次長謝達斌認為，台灣應該整合醫學量能與資通訊產業的供應鏈優勢，進而結合系統商、醫院、醫材廠商，以模組化思維，建構台灣智慧醫院的模式，提升國內外行銷的動能。其

台灣資通訊產業過往數十年打下的供應鏈基礎，對於未來像是智慧醫療這樣的跨界創新應用來說，是十分珍貴的資產。就舉智慧眼鏡供應鏈來說，包括投影技術、顯示器、光學模組、鏡頭模組、機殼、外觀設計、打樣製造、電源供應、中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)、系統單晶片模組(System on a Chip；SoC)、應用程式介面(Application Programming Interface；API)

新創企業有孵化器可以在早期幫忙，後期還有加速器，透過投資銀行點對點的協助，整合附加價值，都可以讓團隊快速產業化、資本化、國際化。在智慧醫療與智慧長照的跨界領域中，有很多新創團隊都積極切入利基型醫材與醫療AI等軟體設計，藍濤亞洲總裁黃齊元認為，除了提供虛實整合服務能讓醫療產業有更多發揮空間以外，傳統企業也需要大幅轉型，才能在跨域應用生態下找到事業突破口，無論是數位轉型、商業模式、產業方向都是可以切入

科技部現在在人工智慧領域的領域，以研發服務、創新加值、創意實踐、產業領航、社會參與等五大科研戰略推動資通訊新科技的跨界發展，並且輔導產業AI化與AI產業化。在物聯網醫療人工智慧系統方面，科技部攜手國網中心與資通訊大廠共組AI超級電腦。在此同時，臺北市政府社會局也與日照中心合作，藉由物聯網科技，提升長者的行動安全以及分析可能的健康發展。

醫療專業與物聯網科技融合，需要的不僅是感測器與收集資料的雲端系統，更需要的是分析數據的軟硬體設備。不只硬體，NVIDIA近年來推出許多智慧醫療相關的軟體模組，希望減少醫師標註的心力，加速落地應用。 許多產業人士都認為，現在人工智慧技術已經逐漸成熟且廣泛應用，在跨業人工智慧應用上，比較困難的是收集正確且高品質的資料。也因此訊舟在空氣品質監測上，已經從台灣出發，橫跨北亞、東南亞、

在中華醫學會108年度聯合學術研討會暨臺北榮總60週年院慶學術研討會上，智榮基金會董事長施振榮從跨界產業發展的面向切入，提出「新微笑曲線」的概念。未來醫療院所與各相關企業要從「共享」與「體驗」兩大價值著手，在智慧醫療生態中提升病患的體驗感受，並且替醫療生態創造全新價值。 新興科技讓醫療服務沒有斷層 施振榮打趣地說，透過資

許多醫院已經逐步導入人工智慧在醫學影像分析、臺大醫院也在病歷編碼效率化努力中，而臺北榮民總醫院（以下簡稱北榮）預計將透過自然語言處理的方法，瞭解急診室病患的需求與醫療流程可以改善的面向。 急診室的流程重點除了急重症的快速治療與防止感染以外，病患的傷檢分類以及優化等待時間未來都可望以人工智慧的方式來協助。 透過AI提升急診病患滿意度

在醫療人工智慧(Medical AI)技術與應用當中，包括影像判讀、病歷分析、生理數值統計運算等方面，臺北榮民總醫院(以下簡稱北榮)放射線部主任暨國立陽明大學醫學院教授郭萬祐說，現在有不少與資通訊大廠以及新創團隊合作的計畫。已經導入的人工智慧腦瘤自動判讀系統(DeepMets)，也已經將判讀時間大幅縮短至20秒以內，提升醫師的工作效率和正確性。 人工智慧腦瘤判

從去年到現在，台灣生技和醫療產業發生了許多事情。首先是許多生技公司被外資或台灣企業購併；其次，也有許多高科技電子企業積極布局醫療領域，進行相關投資。但值得注意的是，和香港及中國大陸的資本市場相比，台灣不僅生技？醫材或醫療已上市的企業平均市值不高，且新股上市零星，甚至有逐漸減少的趨勢。 東亞生技醫療產業的資本市場

日本由於少子化與造業回歸國內等趨勢引導下，傳統工廠、飲食業等場合引進協作機器人的需求正在提升。除了日本本國的品牌之外，美國、台灣等協作機器人(Co-Bot)廠商，正試圖搶攻日本市場。 協作機器人的全球市場，根據矢野經濟研究所(Yano Research Institute)的預估，2024年將成長為8,500億日圓(78億美元)。若根據富士經濟(Fuji Keizai)的預估