文／劉妍希．攝影／安迪 5G時代即將來臨，包括零售、交通、醫療等各領域的商業行為都在重塑，更多的市場機會正在萌芽。台北市政府長期投注扶植新創企業，為了能更瞭解5G應用在未來的發展機會，並協助新創企業對接外部資源與商機，台北市政府產業發展局與DIGITIMES攜手合作，陸續舉辦「Startup X新創．企業對接交流會」，第三場次聚焦「打造全新的智慧醫療生態系」，邀請潛力新創團隊

醫療院所的醫療資訊一般都儲存在醫院內部系統，醫院數據則包括醫院資訊系統(Hospital Information System；HIS)、檢驗資訊系統(Laboratory Information System；LIS)、護理資訊系統(Nursing Information System；NIS)、醫療影像擷取與傳輸系統(Picture Archiving and Communication Sy

包括彰化基督教醫院在內，台灣已經有不少醫療院所開始發展與使用遠距醫療的技術，提供醫療人力不足地區更好的醫學資源。然而，在真正的市場需求上，與其著重在建置遠距醫療基礎建設，不如多發展遠距照護設備，例如穿戴裝置和醫療物聯網設備。對於提升高齡台灣的健康保健，以及民眾的醫學識能，臺北醫學大學醫學資訊研究所副教授雪必兒(Shabbir Syed Abdul)認為，當遠距照護和民眾自己健康意識、參與度提升的時

半導體封測廠矽品自2018年導入自動瑕疵分類(Automatic Defect Classification；ADC)方案計畫，在瑕疵檢測流程中結合AI，希望改善傳統AOI設備過度篩檢的問題，整個計畫矽品僅用了9個月便順利完成開發，且實際上線後的表現也符合預期水準，但令人意外的是，由矽品技術開發處處長萬國輝帶領負責執行計畫的團隊，成員卻僅有4人，而且是招募零工作經驗的新鮮人，從公司內部培養、建構出

日本光學大廠佳能(Canon)在2019年8月27日公布新消息，該廠的影像處理軟體、Vision Edition-U，獲得丹麥的國際協作機器人(Cobot)大廠UR(Universal Robots)的UR+認證，象徵雙方展開合作，預定2019年10月上市。這是佳能光學技術應用的一小步，但可能是協作機器人應用上的一大步。 協作機器人，基本上是用在需要與人類一起工作的場合，提高

醫療產業智慧化過程中，除了提升病人安全性與降低醫護人員工作負擔以外，在導入新式軟硬體的過程中，產品尺寸、價格、耐用性、低功耗、資料安全性等面向都是醫療院所管理者相當注重的面向，對此，賽靈思工業、視覺、醫療及科學市場經理翁羽翔說，由於工業及醫療物聯網產業蓬勃發展，使得各單位收集到的資料量暴增，也因此在各產業升級的同時，都必須考量資訊安全、隱私、資料管理、運算效率。 在醫療物聯網

近年來「人工智慧」(Artificial Intelligence；AI)崛起爆紅，不僅打趴其餘所有科技辭彙，成為IT世界最閃亮的巨星，它的影響力甚至超越科技層次，被喻為是巨型的典範轉移、是人類有史以來最重大的革命，快速翻轉商業世界既有競爭規則，為各行各業造成莫大衝擊。 根據研究機構Tractica所做的預測，全球AI應用的市場規模，可望從2018年81億美元(相當於新台幣2

台北市智慧城市專案辦公室以開放場域的方式，吸引業者提出解決方案，進行概念與商業模式的驗證；這套運作模式行之有年，帶來許多成功的智慧城市新應用。根據台北智慧城市專案辦公室的歷史資料，大部分的POC案都是由1家業者提出，然而近半年來10支林立在信義商圈的資訊服務站(KIOSK)，卻是一件由3家業者共同建置的概念性驗證(POC)案。以平均1台KIOSK約100萬元新台幣的軟硬體建置成本來看，KIOSK背

無庸置疑，對製造業而言，近年來幾個比較重要的數位轉型命題，無非就是工業4.0、智慧製造或智慧工廠，它們皆是攸關製造業者未來生存與發展的關鍵趨勢，要迎合這些趨勢，免不了需要倚靠許多前置基礎來堆疊，其中一個不可或缺的前置基礎正是自動化生產系統，其中最重要的元素就是工業機器人。 英國經濟學家Paul Markillie就曾說過，以網際網路、新材料和新能源為基礎的「智慧製造」，將是下

對於極具時間敏感性的事件，AI邊緣裝置能在即時運算處理下降低延遲誤差。太奇雲端總經理李承勳認為，現今智慧應用百花齊放，但AI真正用武之地應是在於具有即時性需求的應用，如果事件沒有急迫性，從邏輯上來看其實並不一定要導入AI。 而什麼樣的事件具有時間急迫性？李承勳舉例如安控領域的入侵偵測即是一例，所有的偵測、辨識、分析都必須在邊緣端完成，才能在毫秒之內即時通報預警，或是針對危險駕