台灣AI新創公司沛星科技(Appier)近日發布對於2021年人工智慧(AI)預測及趨勢觀察。沛星科技表示，AI與機器學習技術已從電腦科學的幕後躍居主流，從疫情中已看見AI所帶來的效益，近來陽明交大更透過AI找出四款具有抑制新冠病毒活性效果的潛力老藥。不論是在醫學中，從電商、工業、金融、教育等領域中，都能察覺AI為其帶來的影響。沛星科技也進一步分別就五大領域的人工智慧應用進行現況觀察與趨勢預測。

虛擬實境(VR)和擴增實境(AR)日益風行，玩家的期待也愈來愈高，IBM預測延展實境(XR)遊戲的未來趨勢在於AI聲音互動科技。 據VRScout報導，人機對話仰賴自然語言處理，這是機器學習的一種，對IBM來說便是旗下的Watson。 IBM歐洲研究部門表示，Watson透過分類器(classifier)來辨別各種言語元素，以便詮釋意義或進行發問，也適合

亞馬遜(Amazon)AWS將成為美國職業冰上曲棍球聯盟(NHL)官方雲端架構夥伴，未來NHL會運用AWS在人工智慧(AI)與機器學習方面的專業，為球迷打造觀賽的全新視野。 據ZDNet報導，NHL未來將透過AWS雲端服務實現自動化影像處理與內容傳遞，並強化本身的Puck and Player Tracking(PPT)追蹤系統，更詳實的捕捉球賽細節。

為提供更有效的方式來收集自動駕駛車輛AI模型所需的數據，恩智浦半導體(NXP Semiconductors)與Airbiquity、軟體公司Cloudera、Teraki與Wind River近日宣布合作並啟動Fusion Project計畫，透過硬體及軟體解決方案，協助汽車製造商分析和管理車輛資料，以持續部署相關連網汽車技術。 根據A Connected Car News報

微軟(Microsoft)資料科學家利用人工智慧(AI)，藉由分析過去40年的天氣模式，提高天氣預報的準確度。 據世界經濟論壇(World Economic Forum)報導，主要研究人員Jonathan Weyn以機器學習方法取代大型精密儀器，觀察並分析過往每次預測之間的驗變模式，進而模擬全球一年份的天氣狀況。 結果顯示，以數據為基礎的AI模型，能以更

高通(Qualcomm)近日宣布第三屆「高通台灣創新競賽」(Qualcomm Innovate in Taiwan Challenge；QITC)正式起跑，將選出10家台灣新創運用高通行動平台在5G、蜂窩物聯網、機器學習、智慧城市和多媒體領域開發創新解決方案。 這10支入圍團隊在育成期間將獲得現金補助及專利申請獎勵，獲勝團隊可獲額外? 金。入圍和獲勝團隊除將共同分

後疫情新時代智慧應用商機爆發，產業也抓準新市場機會積極布局，除了透過技術提升保持競爭力，現如今AI智慧製造已成顯學，不少製造業者也緊鑼密鼓跟進，藉此強化生產力，以抓住新一波經濟浪潮。像是光電業者受惠車市回溫與後疫情時代，新常態生活促使顯示器需求大幅成長等紅利，都促使業者加速擁抱智慧製造浪潮，尤以台灣中部地區有密集的光電聚落，近年也紛紛借助外部資源搶攻智慧製造。 全球第

人工智慧(AI)與機器學習(machine learning)正逐漸獲製造與加工產業採用，從偵測印刷電路板瑕疵、到改善洋芋片生產， 相關應用案例愈來愈多。儘管這項科技相對年輕，不過已經開始展露價值。 據AutomationWorld報導，AI未來的潛力應用，包括預防性維修、需求預測、機器人訓練還有整體生產流程最佳化。以AI即服務(AI-as-a-service)供應商Data

根據ET News報導，南韓航空宇宙研究院(KARI)人工智慧研究室的首席研究團隊，日前成功研發探測技術DroneEye，即使無人機位在遠處，也能一次精準掌握到多種客體(object)，預計日後可應用在國防及應對災難等領域。 客體探測是利用AI辨識影像中對象的技術，常見於汽車或特定場所的閉路電視(CCTV)，雖然該技術早已普及化，但由於影像拍攝角度和範圍受限，在探測周圍環境時

Facebook與紐約大學(NYU)宣稱合作研發出三款機器學習模型，能根據X裝照片協助醫生預測COVID-19(新冠肺炎)病患接下來的病況發展，以及病患未來需使用多少補充供氧。透過準確預測，醫院也更能掌握未來數月的資源分配。 據VentureBeat報導，Facebook與紐約大學合作開發的開放源碼機器學習模型，號稱只需幾張X光照片，便能預測染疫者未來4天的病況發展，以及氧氣