美國麻省理工學院(MIT)電腦科學和人工智慧實驗室(CSAIL)的研究團隊開發的RiskCardio系統，運用機器學習(machine learning)模型分析急性冠心症(ACS)患者心電圖(ECG)開頭15分鐘的訊號以產生風險評分(risk score)，可對病患心血管致死風險提供更正確的評估與分類。 根據MIT News報導，想方設法採取預防性措施以規避危險、絕望、疾

生醫新創除了在醫療照護端有多所著墨以外，在健康保健端也有不少研發進展，新創元盛生醫電子推出搭載多種演算法的個人化保養品系統，能夠藉由物聯網設備，量測使用者的膚質狀況，並依據當下所處位置的天氣、溫度、濕度等資訊，給予使用者快速的精華液使用建議。新創元盛生醫電子AI演算法工程師張大成表示，希望透過深度神經網路和各式演算模型，讓保養品資訊更加透明與提升使用者體驗。

目前台灣智慧醫療業者聚焦流程改善、AI輔助醫師判別病理圖，自然語言分析與生理數值編碼等應用領域。其中，流程改善能夠較快看見顯著成效；而人工智慧則在癌症細胞等影像分析上已能有接近人類醫師、甚至超越部分醫師的準確率。在科技與醫療雙向融合的產業發展上，科技部次長謝達斌表示，科技部與跨部會積極合作，建置醫療人工智慧資料收集、標註、訓練、應用、智慧醫療、醫療數位轉型等多樣態進展的同時，也希望帶動整體產業和新

師在診療病症時的重要依據，為提升醫療精準度，醫療產業也不斷提升各種科技。近年來AI成為全球熱門技術，在眾多應用中，影像識別是發展最迅速的領域，也因此，現在市場上已多有廠商投入AI醫療影像的發展，對此趨勢，台大醫院影像醫學部專任主治醫師暨放射線醫學會秘書長李文正指出，AI的確可協助醫師診斷病情，不過無論如何，AI只是診療過程中的工具之一，使用AI的醫師必須知道工具的能力與限制，才能完善利用其功能，提

相較於強調開放架構的IT產業，醫療領域因涉及人身安全，對技術與相關設備的要求非常嚴謹，因此其體系相對封閉，無論是設備架構或產業供應鏈都有自己的系統，外部產業切入發展的難度相當高。在10年前，全球產業掀起e化浪潮，此趨勢為IT產業開啟了醫療應用的契機，醫院也開始導入IT系統，目前各醫院都已擁有自己的HIS系統。不過至今為止，醫療機構所使用的IT系統都以營運、數據資料處理等外圍管理為主，診斷、開刀等醫

總部位於舊金山(San Francisco)的製造分析新創企業Sight Machine試圖提供一個使用人工智慧(AI)的製造分析平台，以數據的獲取、優化和脈絡化來提供實時的視覺化與可行和可操作的見解。 根據Counterpoint報導，該公司的FactoryTX平台為製造商提供了從生產設備和雲端當中獲取機器數據的彈性化。其不同的工具能讓多重工廠的物聯網(IoT)數據得以快速

有最新消息指出，兩家分別來自德州(Texas)的人工智慧(AI)、機器學習和電腦視覺開發商Currux Vision與攝影機和監視系統製造商Costar Technologies進行合作，為智慧城市和政府運輸部門(DOTs)提供全面整合的人工智慧交通視訊分析和監控解決方案。 據Traffic Technology Today報導，Currux和Costar正在創建一套基於A

近年來電商快速崛起，改變消費者購物模式，只要在手機瀏覽網頁或應用程式(App)，就能隨時隨地選購商品，對於忙碌的現代人來說，減少出門逛街的麻煩。而和電商相輔相成的物流業者，不得不透過機器人、人工智慧(AI)與自動化倉儲等新興技術進行轉型。根據The Robot Report報導，智慧物流發展多年，物流與倉儲業使用機器人和軟性夾爪開發自動化解決方案，提高效率和準確率。

很多產業人士都認為，未來的商業模式將與過去不同，這些基於過去硬體佈建後的軟體應用與資源共享世代，將成為未來生態主療。而要發展人工智慧，也必須要有數據儲存空間與雲端存取的管道，目前微軟在全球擁54座資料中心，其中伺服器超過5,000台的資料中心共有41座，東亞就有7座，大洋洲也有6座。台灣微軟首席營運長何虹認為，包括智慧醫療產業在內的大數據應用，可分為收集、儲存、使用3大面向，也表示在資訊安全等級

欲再創4K電視快速普及的模式，8K電視製造商與零售商需找出關鍵痛點對症下藥，包括加速擴充8K視訊內容與製作設備，發展高效率編解碼(codec)技術與upscaling演算法，制定測試規格、驗證標準與工具，驅動製造商進行產品自我驗證，將有機會加速8K電視普及。 據TV Technology 報導，僅5年4K超高解析度(UHD)電視就跌落雲端成為價格逐底競爭(race to th