隨著人口高齡化與醫療成本的增加，加重美國醫療健康行業的負擔，在自動化和物聯網(IoT)技術逐漸成熟，政府與業者紛紛開發智慧醫療技術，以提升醫療服務並減輕醫護人員工作量。 據Machine Design報導，近年來醫療健康領域部署人工智慧(AI)、雲端技術與數位化系統，減少醫護工作量，而智慧手錶與穿戴設備也能簡化急救人員的評估，不僅地震等自然災害發生的時候可追蹤生命徵象，在緊急

醫療器材雖說是相當特殊的領域，但醫療行為卻與每個人切身相關，加上醫療機構隨人工智慧(AI)與物聯網(IoT)技術升級，引進相關新科技產品改善醫療看護服務品質，讓一般消費性電子廠商也有加入醫療器材領域的機會，2019年東京綜合醫療博覽會(Unt'l Medical & Elderly Care Expo)，就能看到這些新應用。 首先，最讓人驚訝的產品，可能是由日本東京理

家用音響大廠Bose新成立的醫療部門Bose Health，正試圖運用聲音技術協助聽力受損的民眾，以及深受失眠所苦的患者。目前Bose的助聽器雖未正式上市，但已獲得美國食品藥物管理局(FDA)核准。 根據Fast Company報導，儘管Bose宣稱進軍醫療市場的動機是利他的，但背後的商機也不容小覷。全美國有3,750萬名成人都有聽力受損的問題。美國國家聽障及溝通障礙研究所(

科技部從104年開始推動法人鏈結產學合作計畫，透過各法人單位扮演產學中間銜接的角色，協助學術研究在產業落地，現在該計畫進展到第四年，科技部6日也透過成果展一口氣展出近50件應用在各行各業的最新產學合作案例，涵蓋領域包括智慧機械、生技醫藥、綠能科技、數位金融等。 而今年法人鏈結產學合作計畫較往年不同的是，此次也串聯包括「科學園區生醫創新聚落整合推動計畫」以及「新型態產學研鏈結計

由於希望藉由方興未艾的機器學習和深度學習演算法，結合台灣長年所累積的健保資料與各大醫院的電子病歷，進而推展出各式應用，其中，碰到最大的需求與困難就是資料量的不足。尤其大家都知道要訓練機器學習，除了人工神經網路(Artificial Neural Network；ANN)等軟體演算結構以外，分析和訓練的數據品質和數量就是關鍵。 電子病歷應用起飛前準備：產業須攜手

坐落在中研院裡的國家生技研究園區，其中央研究院生醫轉譯研究中心與國際大藥廠阿斯特捷利康(AstraZeneca；AZ)，共同合作的「國際生醫加速器合作計畫」(NBRP Biomed Startup Challenge)日前舉辦Pitch Day。該計畫結合AZ的全球iDream計畫，並加入臺北醫學大學醫療臨床與新創資源，邀請海內外產業講者及業師，共同打造重量級培訓計畫，並且給予全方位培訓及國際鏈結

現在許多生醫新創、大學研究計畫、科技部的AI計畫中，都有不少醫師、護理師、醫檢師、教授、學者加入。針對醫師與教授創業風潮，衛福部食藥署署長吳秀梅表示，上述人才都很聰明，也能觸類旁通，因此在開發某些產品服務時，有了團隊各面向的切入，能夠洞察不只臨床問題和病人需求，更能在產品設計、法規認證、商業計畫上有更完全的企畫。 智慧醫療產業現況 　

台灣許多醫療院所、科技醫療廠商、新創團隊積極籌組醫療國家隊，將技術、醫材、醫療流程改善的數位系統輸出到各國。除了歐美以外，各團隊近期聚焦經營東南亞市場。對此衛福部食藥署署長吳秀梅表示，台灣醫療器材70%以上都外銷，不僅是東南亞市場，藥品外銷更廣含全球70多個國家，也因此，希望透過高品質的系統把關，讓台灣醫療研發與服務的招牌能夠持續飛揚國際。 除了台灣本地市場以外，吳秀梅十分看

大數據分析、機器學習、深度學習等人工智慧軟體即醫療器材(Software as a Medical Device；SaMD)應用概念和臨床實作，在美國創新醫學界與台灣醫療科技產業界的話題都很高。食藥署署長吳秀梅表示，食藥署對於軟體分類與分級一直都有不斷更新，正與國際市場共同前進，近年不斷推出醫用軟體參考指引，提供醫材開發者進一步參考，也相當看好未來台灣醫療科技自動化與智慧化的發展。

近年來健康醫療用途的穿戴式裝置大為盛行，無論是量測心律、體溫、顯示空氣品質、睡眠狀態、來電提醒等等功能都讓民眾的日常生活健康與數據、通訊系統緊密連結，針對穿戴式裝置與醫療器材等健康科技產品的未來發展與相關法令規畫，衛福部食藥署署長吳秀梅表示，穿戴式裝置的審查與醫療器材一樣，都需要經過完整的流程。要提升醫材認證的效率和速度，可能開發者必須明確瞭解與確定該產品服務的預期效果、使用目的、未來的擴充性等等