隨著產業資訊化、數位轉型、大數據分析與人工智慧的新科技導入，包括醫療在內的各產業都有了極大的產業發展。比起以往，現代電腦技術除去了人工抄寫的人力需求與可能的錯誤，數位化內容收集、統計、分析、預測的速度都加快不少。但隨之而來的個人資訊隱私與數位資訊的網路安全，則開始受到各跨領域產業的關注。 中央研究院資訊創新研究中心(CITI)主任及特聘研究員黃彥男表示，在網路通訊、雲端運算、

日本的職人精神不但應用在令人驚嘆的各種日常工藝，就連醫療與長照的規劃也不例外。老化速度後來居上的台灣實在有必要學習與借鏡。 這次由中華經濟研究院規劃，何美玥主委帶團，團員包含10家醫院、8家廠商、2個國家級研究單位，把醫院主管、專科醫師、研究人員、醫療照護產業廠商共同聚在一起，到日本的醫療單位實地見學，整個行程涵蓋經產省、國立癌症研究中心(NCC Japan)、Olympus

許多醫學單位都在做醫療人工智慧，但如何順利導入，也成為醫院間發展快慢的分水關鍵。臺北榮民總醫院（以下簡稱北榮）放射線部主任暨國立陽明大學醫學院教授郭萬祐說，要提高醫師使用AI意願，首先就是要讓醫師瞭解資料科學的價值，同時在流程上，也要盡量符合既有的醫療流程。 醫療AI如何無痛導入：雙軌並進與融入流程 智慧醫院與人工智慧系

在醫療人工智慧(Medical AI)技術與應用當中，包括影像判讀、病歷分析、生理數值統計運算等方面，臺北榮民總醫院(以下簡稱北榮)放射線部主任暨國立陽明大學醫學院教授郭萬祐說，現在有不少與資通訊大廠以及新創團隊合作的計畫。已經導入的人工智慧腦瘤自動判讀系統(DeepMets)，也已經將判讀時間大幅縮短至20秒以內，提升醫師的工作效率和正確性。 人工智慧腦瘤判

數位醫療的概念近年來逐漸興起，整合機器學習、人工智慧(AI)與大數據等技術，使醫療領域的IT創新應用備受關注。大眾也對醫療有更多選擇，例如遠距看診、智慧居家照護，有效降低人力的需求並減少病患支出。 據Healthcare Dive網站報導，飛利浦(Philips)公司所發布的一份報告指出，中國大陸在數位醫療應用領域已經超越其他國家。該國的專業醫療人士經常建議患者使用智慧醫療技

智慧醫療與照護企業選題相當重要，目前許多科技大廠的物聯網智慧醫療應用工具，已能夠提供團隊協助病患或是長期照護長者即時測量心跳和體溫，甚至是心律變異等進階數值，但國立陽明大學ICF暨輔助科技研究中心主任李淑貞表示，在發展科技應用的同時，要十分聚焦待解決的問題，才是智慧輔具未來發展能夠較快速且切中需求的關鍵。比方說收集的巨量數據如何分析與去除假訊號，又或是能否善用軟體力量，讓硬體科技小而美並且提高價值

健康人士想到的治療，通常就是吃藥或手術讓身體恢復健康，但醫療相關人員知道還有另一種治療方式：安撫病人情緒。這種治療法在精神科最常使用，而在一些感冒等疾病方面，1960年代美國曾有測試，安慰劑效果可達正式治療藥品的70%，證實緩解病患情緒確有治療疾病效果。 據日本神戶新聞(Kobe Shimbun)網站報導，日本大阪大學(Osaka University)從2017年起，引進虛

比起以往，2019年在南港展覽館一館與二館開展的COMPUTEX，以及在世貿一館的新創與創新展InnoVEX上，智慧零售、智慧交通、智慧醫療等企業團隊的創新事業服務越來越多。另外，從物聯網科技走向智慧應用科技的企業與新創團隊也不少。其中，紡織大廠聚陽除了機能服飾研發以外，也切入心電圖(ECG) 與心率變異(HRV)的智慧醫療智慧衣應用；2008年在南京建立明基醫院以及2013年在蘇州建立明基醫院的

人工智慧(AI)引進深度學習(deep learning)技術成功後，利用影像識別技術讓人工智慧輔助醫生診斷疾病的應用，就由美國IT大廠帶頭發展，許多相關技術在2019年已到臨床實驗甚至申請上市的階段；現在日本與德國的電機大廠，正式加入人工智慧醫療診斷領域，進一步擴大人工智慧的醫療應用。 據日本經濟新聞(Nikkei)網站報導，在日本光學大廠奧林巴斯(Olympus)的直腸內

世界衛生組織推估，未來10年內全球疾病負擔率(Global Burden of Disease；GBD)將由6.3%左右上升至6.8%，代表著身體損傷民眾的疾病醫療負擔也會跟著上升，而其中就以腦中風人口的神經性疾病居多，也因為這樣，復健的效率和科技應用就顯得相當重要。針對科技醫療與復健應用面向，在COMPUTEX 2019展中，北醫復健部主治醫師賴建宏所領軍的團隊，展出擴增實境(Augmented