受到人工智慧(AI)與機器學習技術加持的攝影機與光達(LiDAR)，感測效能表現明顯優於傳統攝影機的電腦視覺技術，演算法能自動適應各種照明與天候狀況，提供更正確、彈性、穩定的用路人偵測、追蹤、分類，以區別道路上與週邊的腳踏車騎士、駕駛人、行人。 根據Smart Cities Dive報導，全美約部署數十萬支交通攝影機，主要用於道路監視與基本交通管理，若再加上閉路電視攝影機則數

資安公司正投入全力滿足汽車產業的資安需求。以色列新創Upstream Security共同創辦人和執行長Yoav Levy表示，由於汽車製造逐漸以軟體為導向，資安風險也跟著提高，將為防護軟體業者帶來新形態、未知的挑戰。 俄烏戰爭後，爆發多起針對汽車工業網路安全的威脅或攻擊事件。據Electrek 2月下旬報導，駭客曾癱瘓數個在莫斯科外圍的電動車充電站，並在充電裝置的螢幕上播放

德國考古學研究所(German Archaeological Institute)、德國波昂大學(University of Bonn)、英國艾克斯特大學(University of Exeter)的考古研究團隊跟ArcTron 3D GmbH合作，從空中運用光達(LiDAR)掃描亞馬遜(Amazon)地區，發現兩座埋在地下的失落城市。 根據Electronics360報導，

Google Maps的街景(Street View)服務已問世15年，Google近期推出一些相關更新包括新增「回到過去」功能，以及模組化與可客製化的新街景攝影機系統，無需跟以往一樣要設計全新的攝影機系統以符合特定拍攝地區的需求。 根據Engadget報導，Google還將新增4套街景影像包括米蘭大教堂(Duomo in Milan)、巴黎傷兵院(Les Invalides

米蘭理工大學(Politecnico di Milano University)PoliMOVE團隊將一輛自駕跑車調校到時速達破紀錄的192英里，並在拉斯維加斯舉行的IAC(Indy Autonomous Challenge)奪冠，PoliMOVE團隊的自駕車技術僅倚賴演算法與分析大量資料，完全無需任何專業駕駛員即可運作自如。 根據SlashGear報導，2019年3月Dan

台鐵太魯閣號2021年發生火車撞上邊坡掉落的工程車造成嚴重傷亡，又頻傳駕駛人手不足難以輪休，是否能由人工智慧(AI)和邊緣運算找到解方，保障乘客的安全與提供穩定的服務？加拿大新創公司Invision AI所做的正好是結合AI和邊緣運算技術的自駕火車與智慧交通系統。Invision AI於2014年創立，已經獲得Fontinalis Partners、TA Ventures、Ontario Cent

波士頓顧問公司(BCG)預測，2025年全球自動駕駛車(簡稱自駕車)市值將上探420億美元，而部分實踐自動化、智慧化車輛將佔整體車市的12.4%，而直至2035年止，預期該智慧化車輛市場規模將持續呈倍數成長，智慧化、自駕化在汽車產業將成為不可逆的發展趨勢。 欲討論人工智慧(AI)於車載方面應用，則不可不提及此三大方向：首先為先進駕駛輔助系統(ADAS)衍伸出的Level 5以

5G網路與人工智慧(AI)的進展有助於促成更多智慧道路(Smart-road)基礎設施技術，被部署於全美各種橋梁、道路等運輸系統，以強化即時交通分析以及處理最具挑戰性的道路安全與交通管理問題，其中備受矚目的包括具備AI功能的攝影機與光達(LiDAR)。 根據Fierce Electronics報導，透過AI加持就能馬上提升目前美國部署的交通攝影機與監視攝影機的基本功能表現，並

亞馬遜Amazon旗下發展自駕叫車服務的Zoox宣布，收購波士頓機器人新創Strio.AI團隊，細節尚未揭露，Strio.AI的電腦視覺與機器人技術可望被應用於Zoox開發的自駕車。 根據The Robot Report報導，Strio.AI由麻省理工學院(MIT)校友於2020年創立，運用人工智慧(AI)與自動化發展農業應用技術，專注於開發採收與修剪草莓作物的機器人解決方案

光達(LiDAR)的精確性與效率優於其他感測器，可減少系統誤判情況，在智慧城市應用日益重要，美國矽谷智慧光達解決方案供應商Cepton與光纖系統廠商Fibre Based Integrations合作，在南非開普敦開發光達車輛偵測解決方案，協助監測車道使用與辨識行駛錯誤車道的車輛。 根據Traffic Technology Today報導，Fibre Based Integr