2022年即將進入下半場，企業也持續加速邁向數位轉型。台灣公有雲市場成長強勁，2025年產值上看新台幣830億元。AI新創愛卡拉(iKala)19日發布與IDC合作「2022產業雲端應用趨勢大調查」，iKala觀察，在後疫情時代巨變的環境下，企業加速數位轉型腳步，也提升雲端運算服務市場需求，而未來包括像是混合雲及多雲布局、顧客關係優化，以及雲端資安等，也將會是未來企業評估上雲的三大重點。

疫情改變了世界的日常，擾亂全球秩序，其引發的供應鏈動盪更使全球飽受煎熬，直到今日，港口壅塞現象仍未緩解。運輸是一種衍生的經濟行為，尤其全球貿易近九成仰賴海運，與國際經濟息息相關，也因此塞港，塞的不只是港，更堵住全球貿易往來的腳步，大傷產業鏈的運轉。 塞港問題究竟何時解？台灣港務公司董事長李賢義保守看待，認為2022年恐怕不會好轉。但事實上，塞港問題，是多重問題所引發的骨牌效應

「台灣大車隊如今不再是交通運輸產業中的一環，而是以數據驅動的科技服務公司。」移動服務產業人士道出這句話，顯示台灣大車隊董事長林村田接下車隊近17年，全公司進行轉骨後的結果。 據了解，台灣大車隊穩站計程車業者市佔第一，達24 % ，全台車隊人數2.2萬人，每年服

結合雲端運算與大數據的智慧預測，可提供未來經濟趨勢預測與強化製造業預測、量化、規劃的能力以因應市場動態與外部變局，以減少庫存、提升獲利、強化競爭前瞻，並透過持續、即時監測與掌握最新的內部與外部變化以維持作業正常。 根據IndustryWeek報導，製造業面臨消費者行為變化、COVID-19(新冠肺炎)疫情起伏、供應鏈破壞等全球市場不確定性的挑戰日益嚴峻，亟需強化預測能力以提早

IDC指出，在疫情略微放緩之後，2022年將看到更積極的數位轉型科技投資成長。IDC預測，2022年全球用於商業實踐、產品和組織的數位轉型(DX)的科技投資支出將達到1.8兆美元，比2021年成長17.6%，且在2022至2026年預測都會保持這種成長速度，5年的年複合成長率(CAGR)預估為16.6%。 特別是隨著企業加速追求數位優先策略，這些投資正大幅導向內部營運和外部直

40年前政府主導台灣成立新竹科學園區，工研院技轉成立聯電、台積電，開創了台灣晶圓代工產業的序幕。時至今日，AI幾乎已無所不在，台灣能不能在軟體與AI技術上也開創新的可能？科技部幾年前已經有了答案，在政策支持下，AI創新生態體系正在萌芽中。 政府幾年前提出「AI科研戰略」報告時提到，台灣有幾十年的資通訊研發與製造經驗，應該結合本土廠商的力量，建構出優異的超級電腦和雲端平台，讓產

政府資源投入對學研界乃至產業界都有引導作用。按照行政院當前政策，台灣未來幾年都將在5+2產業創新的既有基礎上，發展「六大核心戰略產業」，深耕前瞻技術研發，推動產業導入智慧製造、人工智慧(AI)、5G應用，強化產業優勢。根據政府部門規劃，經濟部和科技部(計劃改制為國家科學及技術委員會)將共同投入以AI為核心技術的雲世代產業數位轉型任務。 根據政府研究資訊系統(GRB)的定義，A

波士頓顧問公司(BCG)預測，2025年全球自動駕駛車(簡稱自駕車)市值將上探420億美元，而部分實踐自動化、智慧化車輛將佔整體車市的12.4%，而直至2035年止，預期該智慧化車輛市場規模將持續呈倍數成長，智慧化、自駕化在汽車產業將成為不可逆的發展趨勢。 欲討論人工智慧(AI)於車載方面應用，則不可不提及此三大方向：首先為先進駕駛輔助系統(ADAS)衍伸出的Level 5以

以經濟先進國家為中心組成的經濟合作暨發展組織(OECD)統計，日本每日人均睡眠時間7小時22分，比38個會員國平均的8小時24分少了62分鐘，睡眠不足造成的經濟損失，據日本經濟新聞(Nikkei)報導，約達15兆日圓(約1,170億美元)，帶來日本廠商研究安眠市場的動機。 根據日經報導，目前睡眠相關IT應用市場，可分成四類：一、醫療服務的失眠症治療App；二、醫療設備的檢測裝

細數過去三、四年，從中美貿易戰、COVID-19新冠疫情、塞港缺櫃、原物料齊漲、淨零減碳到烏俄開戰，甚至工廠火災、停電跳電等事故頻傳，從天災到人禍，正全面改寫全球供應鏈的新秩序，供應鏈布局的基礎，也從過往的降低成本變成「降低風險」。 KPMG最新發布的《2022全球製造業展望》報告中也指出，未來供應鏈風險將被視為最大的威脅。像是持續兩年多的疫情對製造供應鏈帶來諸多影響，包括零