為因應地理政治衝突、COVID-19(新冠肺炎)疫情、貿易戰爭等劇變，工業4.0從生產現場晉身為製造業的關鍵策略，以強化韌性因應供應鏈破壞，連網資料智慧(Connected data intelligence)已開啟工業製造的下一波數位革命，有助於獲得供應鏈數位化的優勢。 根據Forbes報導，從連網資料獲得的深刻見解有助於設計、生產、提供滿足客戶需求的產品以掌握商機，協助工

雲端資料革命以及效率、彈性、可靠、快速製程的市場需求，驅動生命科學產業從實驗室到生產現場都已開始引進人工智慧(AI)、擴增實境(AR)、生物特徵等工業4.0技術。 根據Technology Networks報導，為病患提供新藥的壓力愈來愈大，驅使電腦模擬(In silico modeling)與數位分身(Digital twin)解決方案迅速成為關鍵技術與日益普及，生命科學的

智慧工廠結合數位化以及人工智慧(AI)、邊緣運算、無人機、機器學習等技術，具有超高彈性、能適應變動的生產需求。5G超可靠低延遲通訊(URLLC)與邊緣運算運用意圖驅動的安排(intent-driven orchestration)，可望促成基於5G網路的製造自動化以實現智慧工廠概念。 根據Telecoms報導，生產現場的連線需求為超高可靠度與超低延遲(10ms以下)，以往無線

AI的應用逐漸在醫學、防災、文化、金融、政府服務等各方面開花結果，對人類生活的影響可說無遠弗屆。 由於產業AI化趨勢快速變化，經濟部技術處2018年曾經委託工研院啟動「人工智慧共創平台AIdea」，集結議題庫、資料庫、人才庫，共同支援產業發展AI應用。該平台成立迄今4年，使用會員上萬家，除了中小企業外，亦包括大型傳產和電子業廠商，可見數位轉型的趨勢下，各界都對如何使用AI解決

數位分身(Digital Twin) 此一概念最早在2002年被提出，隨著物聯網及人工智慧(AI)技術進步、製造端追求最大效率、最小成本，加上整體製造產業逐步發展數位化、自動化的基礎建設，數位分身的導入不只更容易，應用範圍也擴大。從製造業到服務業、元件到系統、設計到維修，都可以透過數位分身提供即時的模擬，達到預測與決策輔助。 工業4.0加上後疫情時代，企業對物聯網與數位化需求

始自中美貿易戰後，全球就開始經歷了一連串的動盪，從COVID-19(新冠肺炎)、氣候變遷到俄烏戰爭，變化與挑戰接踵而來，如今企業所聚焦的生存策略，已經不是如何搶佔市場、打倒對手，而是如何具備「韌性」才能進一步轉危為機，甚至與競爭對手打破藩籬攜手合作找到新的成長曲線。 由DIGITIMES電子時報與大肚山產業創新基金會攜手舉辦的《大肚山跨域創新高峰》系列論壇中，探討在不確定時代

工業4.0概念興起，強調OT與IT技術整合，打破工業自動化系統發展多年封閉架構的藩籬，其中作為底層數據採集的RFID感測器，已被大量運用於工廠製程中。RFID雖非新技術，但隨著智慧製造的發展，以及提高資源運用和成本效率的需求，製造業者也開始採用RFID技術，達到即時位置追蹤、資產或人員的監控、生產線上的流程管控以及供應鏈管理等的應用。 全球知名感測器元件製造大廠台灣巴魯夫(B

距今12年前，百貨公司裡開始出現「FECA」(非卡)櫃位，販售外觀色澤醒目、形式琳琅滿目，也極具時尚感的強力真空吸盤掛勾，標榜不管小到2公斤以下的小型生活用品，還是大到重逾10公斤的自行車，皆可穩穩當當加以承載。一來完全顛覆了傳統吸盤「僅能承載較輕物品」、「使用久了就會吸不住」等不良印象，二來亦讓使用者不需費力施作鑽孔、打釘等工序，大幅增真空掛勾的應用機動性。 令人意外的，像

COVID-19(新冠肺炎)疫情加速改變、軟體重定義實體產品、數位化決定永續性，正驅動全球製造業數位轉型，以維持競爭力、提升韌性與責任感。第四次工業革命運用人工智慧(AI)、大數據分析、物聯網(IoT)等工業4.0(Industry 4.0)的數位技術翻轉製造業的營運、通訊、工作方式。 根據VentureBeat報導，2020年一份調查顯示製造業仍有許多數位空白，僅38%的公

不管是工業4.0或是疫情影響供應鏈穩定，都帶動產業數位轉型的需求，以製造業的流程轉型來說，透過物聯網或IoT提高自動化程度，實現整體設備效率(OEE)數位化，提升生產效率，再到生產線導入全自動虛擬量測(AVM)，以達成產品接近零缺陷的目標。 而講求提升效率及品質的同時，IT與OT之間的技術交流愈來愈密切及複雜，IoT環境安全與資訊保護成為不得不防範的議題。