由於電動車的動力系統與燃油車的結構大不相同，汽車製造商和供應商們也需要透過生產技術的革新，以適應電動車關鍵組件的生產和裝配。而電動車領域的創新，為了滿足日益增長的精度需求，也催生了新的3D量測任務，並開啟了3D品質檢測的方式轉變。 馬路科技表示，隨著技術的進步，智慧生產與自動化製造技術進一步提升現代化汽車研發製造的速度，短則一兩年就能完成一台新車的開發流程，同時製造的效率與精

2022年光是2月，全球電動車市場銷售量逾54萬台，年成長率為91.7%，電動自行車的市場也日趨火熱，尤其在德國市場，年成長相較2021年多達近36%。火爆的成長態勢，證明隨著世代變遷，人們的生活型態的追求也大不同，更加注重健康、環保、運動與生活品質等議題，進而使全球新能源產業逐漸轉型愈來愈受關注與重視，這其中也為產業的相關製造技術帶來新的變化。 理論上，無論電動汽機車或自行

IDC指出，在疫情略微放緩之後，2022年將看到更積極的數位轉型科技投資成長。IDC預測，2022年全球用於商業實踐、產品和組織的數位轉型(DX)的科技投資支出將達到1.8兆美元，比2021年成長17.6%，且在2022至2026年預測都會保持這種成長速度，5年的年複合成長率(CAGR)預估為16.6%。 特別是隨著企業加速追求數位優先策略，這些投資正大幅導向內部營運和外部直

智慧製造浪潮來襲，工廠自動化需求提高，不僅對相關自動化產品和方案的需求成長，對機械安全的要求也愈來愈高。如何通過機器和設備自動化，確保人、機器和環境的安全，不只製造商本身相當關注，包括供應鏈也受到嚴謹規範。 台灣皮爾磁資深服務暨產品技術經理王紹維舉例，像是因應近年新能源車加速發展，產業積極擴產，目前觀察到包括Tesla在內的各家車廠，不只以身作則要求廠內所有使用的製程設備都要

廣明旗下的達明機器人指出，AMR搭載機器人與視覺系統，將可提升40%生產效能，為讓工廠易於管理多台AMR，達明提供客製化MCS (Material Control System)物料搬運系統，統籌管理MES所下達的指令，並優化運行中的效率如時間、耗能、運行過程中保持移動的安全，可整合各廠牌AMR之派車軟體或車隊系統。 全球半導體需求持續高漲，在各家廠商大喊產能擴張的同時，如何

創造工業用自動化使用的網路攝影頭介面標準GigE Vision的加拿大人工智慧(AI)公司Pleora Technologies，加入加拿大駐台北貿易辦事處(CTOT)2022年的加速器計畫，希望能透過此機會在台灣找到系統整合商或硬體製造商，攜手合作拓展其在亞洲的工業自動化市場。 Pleora總裁侯卓文接受DIGITIMES專訪，表示其無程式碼開發平台具有高度彈性，能為許多希

DIGITIMES首度以產業AI化、AI產業化為主題舉辦「Taiwan AI EXPO」，一連三天展會邀請多位重量級產業專家分享對AI的洞見，包括鴻海研究院執行長李維斌、台達研究院院長闕志克以及廣達技術長張嘉淵等。而其中作為新創代表，近年以拿下兩岸最大鋁箔製造廠的全廠AI檢測方案打開知名度的開必拓數據也參與其中，並透過新創視野，觀察近來產業AI化的發展現況。 開必

各行各業都面對著人工智慧(AI)當道的趨勢，這條康莊大道上常聽「AI產業化，產業AI化」這句話，人工智慧科技基金會(AIF)執行長溫怡玲表示，隨著越多企業將AI導入各種解決方案的過程中，經常面臨缺乏人才的挑戰。究竟何謂AI人才？又該如何培育AI人才？中央大學資工系教授蔡宗翰認為，具備領域(Domain)專業知識、並能結合資工基礎的跨域人才，會是未來高階AI人才的趨勢。 蔡宗翰

政府資源投入對學研界乃至產業界都有引導作用。按照行政院當前政策，台灣未來幾年都將在5+2產業創新的既有基礎上，發展「六大核心戰略產業」，深耕前瞻技術研發，推動產業導入智慧製造、人工智慧(AI)、5G應用，強化產業優勢。根據政府部門規劃，經濟部和科技部(計劃改制為國家科學及技術委員會)將共同投入以AI為核心技術的雲世代產業數位轉型任務。 根據政府研究資訊系統(GRB)的定義，A

數位分身(Digital Twin) 此一概念最早在2002年被提出，隨著物聯網及人工智慧(AI)技術進步、製造端追求最大效率、最小成本，加上整體製造產業逐步發展數位化、自動化的基礎建設，數位分身的導入不只更容易，應用範圍也擴大。從製造業到服務業、元件到系統、設計到維修，都可以透過數位分身提供即時的模擬，達到預測與決策輔助。 工業4.0加上後疫情時代，企業對物聯網與數位化需求