豐田汽車(Toyota Motor)旗下的獨立卓越軟體與創新中心(Toyota Connected North America；TCNA)發現，運用毫米波雷達偵測車內生物微活動是相當實際的解決方案，因此開發出基於單一Vayyar毫米波(mm-wave)雷達感測器的全車廂感知(Cabin Awareness)系統。 根據Design News報導，TCNA主辦連續36小時的駭客

毫無疑問，元宇宙依舊是COMPUTEX 2022最受矚目的焦點。即便疫情造成許多科技巨頭都未能現身實體展，但推出新一代AR眼鏡的佐臻科技，仍舊成為在場吸睛參展商之一。佐臻2022年一口氣攜手眾多XR生態系合作夥伴大秀最新AR智慧眼鏡與技術，包括亞洲首創具備眼球追蹤的AR智慧眼鏡、以及佐臻專利透過毫米波雷達(mmWave)空間定位偵測帶來沉浸式虛擬體驗等。 元宇宙最重要入口就是

波士頓顧問公司(BCG)預測，2025年全球自動駕駛車(簡稱自駕車)市值將上探420億美元，而部分實踐自動化、智慧化車輛將佔整體車市的12.4%，而直至2035年止，預期該智慧化車輛市場規模將持續呈倍數成長，智慧化、自駕化在汽車產業將成為不可逆的發展趨勢。 欲討論人工智慧(AI)於車載方面應用，則不可不提及此三大方向：首先為先進駕駛輔助系統(ADAS)衍伸出的Level 5以

汽車產業進入智慧化時代，感測技術在車體系統的應用漸趨多元，重要性也快速升高。感測器導入至汽車領域已有多年，初期僅作為倒車雷達之類的防撞用途，後期安全意識提升，各類應用也逐漸浮現。 近年來資通訊技術導入車用系統的速度加快，汽車走向智慧化已是大勢所趨，面對此趨勢，為昇科科技資深副總經理鍾世忠指出車用感測器除了必須與時俱進外，業者還須掌握技術的自主權才能進一步取得市場優勢。

根據Strategy Analytixs分析報告預估，2035年全球自駕車將會創造8,000億美元收益，直至2050年，則將衍生出高達7兆美元的乘客經濟。然而觀察現階段自駕車發展近況，不免會對於此預估產生懷疑——目前L3以上的先進駕駛輔助系(ADAS)礙於安全性疑慮、各國法規限制遲遲無法上路，且自駕車技術應用於「不限定用路環境」仍受相當多不可控因素影響，難以達到100%精準判斷。

自從特斯拉推出全球首款具備自駕功能的車輛之後，隨即帶動新創、汽車產業等，紛紛投入自動駕駛車輛的研發，讓原本僅在電影中才有的情節，開始在人類的真實生活中上演。根據波士頓顧問公司研究報告指出，預計2025年全球自動駕駛車市場銷售額可達420億美元，2035年市場規模有望翻倍成長。 由於臺灣科技大學電子工程系人機互動暨影像系統實驗室(Human-computer Interacti

智慧化時代來臨，大數據分析成為眾多產業升級的關鍵技術，不過無論是工廠產線或商用環境，實體設備與線上網站的數據量都非常龐大，如何在去蕪存菁的同時呈現數據的真實面貌，讓策略制定更精確，就成為企業強化運作效能的重要課題，臺灣科技大學工管系楊朝龍教授率領的團隊，深入研究不同場域的大數據分析，並將其研發成果協助各類型的企業推動數位轉型。 臺科大團隊的數據分析可分為工業應用與商業應用兩大

近年汽車電動智慧化及自動駕駛在產業間掀起浪潮，透過電動車智慧化落實「零傷亡」願景成為不可逆的趨勢，為達此目標，需搭配高效能、高可靠度的先進智慧環周安全監測多元感測技術。 今(2021)年10月20日至22日於台北南港展覽2館舉辦的「2035 E-Mobility Taiwan(台灣國際智慧移動展)」，順應車輛產業C.A.S.E發展趨勢，將聚焦電能驅動、智能駕馭、聯網科技、人車

近年來電動車與自駕車已成為市場重要趨勢，汽車在安全性與可靠性方面的要求，以及對產業供應鏈夥伴的選擇都更加嚴謹，除此之外，電子元件與相關軟硬體整合能力也成為汽車業者挑選合作廠商的重要考量。 今(2021)年10月20日至22日於台北南港展覽館2館舉辦的「2035 E-Mobility Taiwan(台灣國際智慧移動展)」，將完整呈現電動車與自駕車生態系，匯集三電系統、車用電子及

洪煥周／綜合外電 中國科技大廠百度於2017年推動阿波羅(Apollo)計畫，積極開發自動駕駛技術，目標是為汽車領域打造安全、完整與開放的自駕平台。百度宣布，新一代自駕多用途小巴士阿波龍II (Apolong II)將在廣州黃埔正式上路。 [video=www.youtube.com/watch?v=_pBQvKd_9uU] 根據T