黃冠凱／彰化 電子科技協助醫療人員工作更加效率化，不同部門、合作醫院、跨縣市之間的健康醫療數據，都能夠快速傳輸而增加服務效率，以及減少病人重複檢查之苦，更在未來能發展AI服務，但數據的儲存與傳輸，總有不慎洩漏與遺失的風險，因此醫療產業對於資訊安全日漸重視。 本專欄將從資安對於醫療院所的意義，所需付出的成本，到落實資安需要哪些人員協同分析起，最後也從科技的

黃冠凱／彰化 目前各醫院、學界與產業界開始投入智慧醫療領域，並且結合物聯網、雲端運算、預測分析、流程自動化等技術，使醫療服務流程更有效率。同時延伸至遠距醫療、監護、長照、居家照護，也使用電子病歷管理系統、線上醫療諮詢、掛號批價，及AI看診與預測風險等技術。在上述如此多領域當中，如果希望在創新同時，能收快速營運之效，設計思考的三大步驟與五大流程，或可提供業界一些著力點。

黃冠凱/台中 醫療人工智慧(Medical AI)發展快速，無論是大型醫院，或是小型診所，又或是遠距醫療與行動健康的場景，越來越多AI輔助的應用出爐，即便不著痕跡，但已能讓人員對於科技的輔助有感。本篇將分析，AI導入的策略期、驗證期、應用期、放大期等4大時期的各層心法。 策略期：哪些人事物、資金必須盤點

黃冠凱/彰化 由於高齡社會與少子數量的兩大社會現象，使得日本、台灣等國家都開始透過創新科技，找尋能減輕照護壓力與提升照護效率的方法，除了要維持既有的人性溫度以外，也要考量產業可以接受的付費機制、商業模式，才能在需求不斷變動、科技日新月異的年代，找到社會和產業續命關鍵橋樑。