工業4.0目前漸漸從理論走向應用，製造業透過智慧系統與自動化設備已實現很長一段時間，而業者製造過程中利用虛擬實境(VR)技術的概念並不新鮮。對於汽車、航空航太與設備製造商來說，VR具有「沉浸式」特色，降低開發的成本和時間，且能改進決策過程。 據Design News報導，維吉尼亞州的聯邦先進製造中心(CCAM)是目前擁有互動式VR工廠模型的機構之一，為製造流程和技術開發提供合

隨著工業4.0發展，工廠導入自動化和機器人技術已經十分尋常，不過航太業一方面因為產量不高，另一方面因為零件高度專業化，所以邁向自動化製造的步伐相對緩慢。近來，零件組裝業者開始和自動化整合業者合作，設計出螺母板(nut plate)安裝單元(cell)，踏出自動化升級的第一步。 Systematix Automation 自動化系

工業機器人從應用領域分布來看，汽車與電子電機製造為目前兩大主要應用領域，市佔比例分別約3成，而其主要使用場景則以搬運、焊接與上下料為主。不過，除了源自於缺工效應下自動化需求比例提高，工業機器人在AI、感測技術的加值下帶來新的能力延伸其功能性，有別於以往操作規則性的任務，當前具有認知學習能力與自主調適能力的智慧型機器人能夠依據行業需求設計出特用功能以適應複雜的工作場景，也因此使其應用觸角延伸至更多新

當前生產模式訴求彈性、客製化，相對使得製造商需要比過往頻繁更換產線內容，對於業者來說，時間就是金錢，而這個需求也成為2019年台北國際自動化工業展上各家工業機器人所關注的焦點，不僅機器人製造商，包含許多軟硬體解決方案廠商也不約而同正朝同一個目標前進，也就是設法如何讓機器人更快速編程，以提高產線的彈性部署。 當前導入視覺感測已成為機器手臂廠商的標準配備，3D感測受惠智慧型手機風

奇景光電與清遠廣碩技研(GTS)宣布推出3D視覺輔助智慧彈性膠合解決方案，首次將3D結構光(structured light)感測技術運用於製鞋業工廠自動化，可減少浪費、改善生產效率、確保品質、降低成本。 根據just-style報導，奇景光電的執行長吳炳昌表示，透過與GTS的合作，可望開拓3D結構光感測技術在工業4.0應用的新商機，創造工廠、代工廠、傳統鞋類產品製造商多贏，

無庸置疑，對製造業而言，近年來幾個比較重要的數位轉型命題，無非就是工業4.0、智慧製造或智慧工廠，它們皆是攸關製造業者未來生存與發展的關鍵趨勢，要迎合這些趨勢，免不了需要倚靠許多前置基礎來堆疊，其中一個不可或缺的前置基礎正是自動化生產系統，其中最重要的元素就是工業機器人。 英國經濟學家Paul Markillie就曾說過，以網際網路、新材料和新能源為基礎的「智慧製造」，將是下

全球服飾產業汰舊換新速度加快，連帶上游製造商也面臨短交期壓力，紡織產業也因此藉由自動化的導入提高生產效率。然而過去成衣廠因為工序複雜，人力作業雖能夠保有彈性，但也拉長作業時間，面對產業需求，市場上現在也出現結合3D視覺導引的機器手臂，將原有分站式打樣流程整合成一站式作業，並同時結合抗反光技術，消弭機器視覺在打樣過程中受反光而影響辨識精度。機器手臂能夠輔助成衣業者在少量多樣需求下達到快速打樣，預估最

人工智慧(AI)、物聯網(IoT)等創新技術的運用最終仍需要在產業端落地才能發揮價值，業界指出，台灣產學研界皆擁有優質的研究能量，但可惜的是多半關起門來缺少對外展示與對接的機會，因此常會形成像是學界與產業需求銜接不上的情況。對此，經濟部也端出鏈結產業的新戰略，以產業未來需求為方向先集結跨法人組織，首此以產業領域別的方式對外展示29項智慧製造新技術，包括從設備感測控制系統、雲端聯網平台到瑕疵檢測應用

物流產業現有兩大轉型動力，外有電商業者以需求強力叩關，以龐大的訂單量催促物流產業升級作業效率；內有日益嚴重的缺工問題，物流的最後一哩路仍是勞力密集，過重、過大的貨件，以及過多的訂單量，讓物流產業長期在高工時、高壓的條件下工作，人員流動率高。 這讓過去專注於製造產業的所羅門將目光轉往物流產業，帶著AI與3D視覺結合的技術，欲改善貨件分揀的流程與效率。所羅門視覺事業處資深業務經理

法德利科技2014年開始代理法國達梭(Dassault Syste mes)的一系列相關醫療科技商品，從智慧照護產業的商業智慧平台、實驗紀錄數位化、實驗室最佳管理方案、跨尺度的材料研發平台，到整合了醫材開發應用的活心計畫。其中，業務經理黃偉凌認為，藉由整合CT、MRI等3D影像而成的動態人體數位器官模型，能夠協助創新團隊加速、安全、有效地開發醫材，並節省成本。