汽車產業面臨轉型趨勢，從對依賴能源的轉換、車輛連網、共享運具，到自動駕駛，正在逐便改變人類移動的方式，以及城市的交通模型。其中車廠在自駕化的趨勢中，便透過建立AI部門、或是策略聯盟的方式，開始對自駕車市場的布局。 順應這樣的趨勢，於2011年成立，於2018年開始投入預標註技術的寶蘊凌科(Linker Networks)，亦看準自駕車發展對影像辨識的需求，在2018年6月成為

師在診療病症時的重要依據，為提升醫療精準度，醫療產業也不斷提升各種科技。近年來AI成為全球熱門技術，在眾多應用中，影像識別是發展最迅速的領域，也因此，現在市場上已多有廠商投入AI醫療影像的發展，對此趨勢，台大醫院影像醫學部專任主治醫師暨放射線醫學會秘書長李文正指出，AI的確可協助醫師診斷病情，不過無論如何，AI只是診療過程中的工具之一，使用AI的醫師必須知道工具的能力與限制，才能完善利用其功能，提

隨著消費市場對AR/VR裝置的接受度日高，吸引愈來愈多產業將該技術應用於自家產品或服務流程之中，以強化在市場中的競爭力。如在CES 2019大會上，現代汽車便展示與WayRay合作開發的AR導航系統，主打可結合自家研發的ADAS(Advanced Driver Assistance Systems；先進駕駛輔助系統)，能在行車過程中於真實路面上投射立體圖像，並且會根據駕駛視角動態調整影像，進而提供

以往受限於技術、製造成本考量，加上產品設計思維以讓駕駛者可安心開車為主，因此傳統車載資訊系統都非常陽春。一般來說，大約只能提供車速、轉速、水溫、油量等基本資訊，讓駕駛者能夠掌握車輛行時過程中的狀況，至於娛樂系統部分，也僅能提供音樂欣賞、播放DVD影片等等。 自2006年全球第一款智慧型手機問世之後，很快便成為成為消費者生活中不可或缺的數位工具之後，也讓傳統車載系統彷彿是恐龍時

阿茲海默症(Alzheimer)患者在臨床上常出現認知能力無預期的顯著下降，因此美國麻省理工學院(MIT)研究人員發展出一模型，能準確預測最多未來2年病患認知測試分數和認知能力可能下降的情形。該模型也可用於改善病患候選藥物的選擇，研究顯示，處於該疾病早期的病患是藥物治療最有效的時期。 根據MIT News報導，麻省理工研究人員在一場機器學習促進醫療(Machine Learn

以往工廠內的機器人大多只負責執行單一作業，而且缺乏自行思考、決策的能力，然而隨著內嵌控制器、感測裝置、人工智慧軟體等技術不斷進步，工廠機器人將變得更能獨當一面，也更為實用。 據Electronic Design網站報導，目前最常見的工業機器人，基本上就是較複雜的機械手臂。這些機械手臂被固定在工廠的某一處，從事著焊接、塗漆、組裝、取放等特定工作。基於安全考量，工業機器人很少與其

全球各國積極推動智慧運輸系統(ITS)，藉以實現更安全及更有效率的交通。智慧運輸的兩大基石分別為V2I及V2V，前者指車輛(V)與道路基礎設施(I)；後者則是車輛(V)與車輛(V)。由V2I及V2V構成的車聯網，可提供更安全、更順暢、更具環保與能源效率的智慧運輸環境。 ADAS次系統功能強大 滲透率逐漸上升

自駕車時代也許會來得比想像快速！從公共運輸開始，全球自駕車運行測試愈來愈多，根據彭博社統計至2018年10月，全球已有超過114個城市開始無人運具試運行計畫，另根據工研院IEK預測，2030年因自駕車、車聯網與分享時代來臨，汽車交通行動服務(MaaS)將有8,000億美元商機。 更多的研究報告也預估自駕車(Autonomous Driving；AV)市場將成長快速，包括：波士

南韓SK電信(SK Telecom；SKT)將與首爾市政府合作，開發採用5G通訊的先進駕駛輔助系統(ADAS)蒐集道路精密地圖資訊技術。2019年下半1,700輛配備5G ADAS的公車與計程車將在首爾市區上路。未來若配合高精密度地圖(HD Map)即時更新、車聯網(V2X)、人工智慧(AI)分析系統等，完全自駕時代可望提前到來。 據韓媒ET News報導，SKT與首爾市政府

自動駕駛技術為近年來備受矚目的焦點，對於開發自駕技術而言，5G、物聯網、電腦視覺與高解析度地圖扮演重要的角色，許多企業在資金和技術投入下，才能進而實現至無人駕駛。南韓電信龍頭SK Telecom宣布利用5G網路技術開發自駕車地圖，準確度提升至公分等級。 據Road Traffic Technology報導，一般的地圖準確度為幾公尺，不過南韓SK Telecom所開發的地圖不只