師在診療病症時的重要依據，為提升醫療精準度，醫療產業也不斷提升各種科技。近年來AI成為全球熱門技術，在眾多應用中，影像識別是發展最迅速的領域，也因此，現在市場上已多有廠商投入AI醫療影像的發展，對此趨勢，台大醫院影像醫學部專任主治醫師暨放射線醫學會秘書長李文正指出，AI的確可協助醫師診斷病情，不過無論如何，AI只是診療過程中的工具之一，使用AI的醫師必須知道工具的能力與限制，才能完善利用其功能，提

人體安全，需要極高度的專業，對各類設備與器材的認證也十分嚴苛，因此與其他產業相較，醫療體系一直以來相對封閉。後期e化概念進入醫療產業，現在多數醫院都已擁有HIS系統，近年來AI再次成為熱門議題，台北榮民總醫院副院長陳適安指出，透過AI運算法的輔助，醫師診斷將可更精準。 陳適安表示，AI對醫院門診的協助主要在於前段診療判斷，例如近期已有科技團隊研發出AI醫療影像偵測技術，可在2

相較於強調開放架構的IT產業，醫療領域因涉及人身安全，對技術與相關設備的要求非常嚴謹，因此其體系相對封閉，無論是設備架構或產業供應鏈都有自己的系統，外部產業切入發展的難度相當高。在10年前，全球產業掀起e化浪潮，此趨勢為IT產業開啟了醫療應用的契機，醫院也開始導入IT系統，目前各醫院都已擁有自己的HIS系統。不過至今為止，醫療機構所使用的IT系統都以營運、數據資料處理等外圍管理為主，診斷、開刀等醫

在AI、IoT與5G等技術發展下，智慧醫療的發展在近年快速成長，許多新創團隊也針對各場域與需求提出解決方案，志在開創醫療領域的新時代。有鑑於台灣醫療新創領域人才輩出，DIGITIMES特別於8月15日~9月30日舉辦醫療月，除了有精采的報導外，也會介紹許多優質的新創團隊及其解決方案，帶讀者一覽醫療新創的實力！ 百家爭鳴的醫界共識：AI

林口長庚醫院外傷科團隊開發出以深度學習AI自動偵測患者髖部骨折系統，此研究成果已被頂級放射學期刊(European Radiology)接受刊登。除了系統準確度(accuracy)已達96%，敏感性(sensitivity)也達98%，長庚外傷急診外科副教授廖健宏說，這不僅可協助第一線臨床醫師快速判斷，容易發生在長者身上的髖骨骨折狀況，同時也能夠完善遠距醫療快篩生態。

人工智慧的發展，可從1940年代的電腦發展算起，到1950年代的人工智慧研究，以及1960與1970年代的AI語言與知識表達系統。在近幾年間脫離了純粹電腦運算的研究階段，進而與各產業間產生了許多跨界的應用。人工智慧在醫療的產業應用，包含了影像科學、語言及聲音的文字描述、生物標記等3大面向。 由於近年圖形處理器(Graphics Processing Unit；GPU)產業與區

國際衛生醫學專家推動數位病理已有15年，近年來GPU與CPU也逐漸成熟，無論是醫學單位、學術研究人員、甚至是醫師都紛紛親自創業來切入數位病理的創新科技應用。有許多跨國連結的雲象科技執行長葉肇元就帶領著團隊，努力推展數位病理與電腦視覺等領域；影豹科技創辦人王靖維教授則從皮膚科、病理科、工業皮革檢測切入醫療AI。

國際間的AI發展如火如荼，台灣的政策面也有許多協助，此外，現在更有許多醫師自主研究AI，甚至像是長庚醫院2018年中就耗資新台幣4,500萬元建置AI核心實驗室；萬芳醫院也引進IBM Watson for Oncology等多套系統；馬偕醫院的放射科與影像組也有許多應用。

一般來說，如果病患遵照醫囑服藥，在許多病徵與條件都有良好控制之下，大多都可以順利康復。不過，因為為數不少的病患長期依照醫囑服藥的情況不盡理想，也因此，健康的恢復狀況大打折扣。然而，病患配合用藥在整體醫療與康復的過程當中，佔了40%之多的重要地位。針對解決藥物醫從性的問題，臺北醫學大學醫學科技學院院長李友專表示，人工智慧這個時候就可以是透過心理學與行為分析的方法，發揮改變人類行為的功效。

台灣2018年智慧醫療發展如火如荼，包括長庚醫院建立了AI實驗室，影豹科技與雲象科技等許多新創團隊都推出高準確度的醫療影像辨識技術。而針對2019年的智慧醫療人工智慧趨勢，臺北醫學大學醫學科技學院院長李友專認為有三點可以注意，包括了大數據、醫療與健康、安全防治。 在大數據部分，李友專認為，產業不用害怕人工智慧會有取代人力之類的事情，反而應該積極擁抱人工智慧這樣的電腦技術，才會