師在診療病症時的重要依據，為提升醫療精準度，醫療產業也不斷提升各種科技。近年來AI成為全球熱門技術，在眾多應用中，影像識別是發展最迅速的領域，也因此，現在市場上已多有廠商投入AI醫療影像的發展，對此趨勢，台大醫院影像醫學部專任主治醫師暨放射線醫學會秘書長李文正指出，AI的確可協助醫師診斷病情，不過無論如何，AI只是診療過程中的工具之一，使用AI的醫師必須知道工具的能力與限制，才能完善利用其功能，提

人體安全，需要極高度的專業，對各類設備與器材的認證也十分嚴苛，因此與其他產業相較，醫療體系一直以來相對封閉。後期e化概念進入醫療產業，現在多數醫院都已擁有HIS系統，近年來AI再次成為熱門議題，台北榮民總醫院副院長陳適安指出，透過AI運算法的輔助，醫師診斷將可更精準。 陳適安表示，AI對醫院門診的協助主要在於前段診療判斷，例如近期已有科技團隊研發出AI醫療影像偵測技術，可在2

相較於強調開放架構的IT產業，醫療領域因涉及人身安全，對技術與相關設備的要求非常嚴謹，因此其體系相對封閉，無論是設備架構或產業供應鏈都有自己的系統，外部產業切入發展的難度相當高。在10年前，全球產業掀起e化浪潮，此趨勢為IT產業開啟了醫療應用的契機，醫院也開始導入IT系統，目前各醫院都已擁有自己的HIS系統。不過至今為止，醫療機構所使用的IT系統都以營運、數據資料處理等外圍管理為主，診斷、開刀等醫

在AI、IoT與5G等技術發展下，智慧醫療的發展在近年快速成長，許多新創團隊也針對各場域與需求提出解決方案，志在開創醫療領域的新時代。有鑑於台灣醫療新創領域人才輩出，DIGITIMES特別於8月15日~9月30日舉辦醫療月，除了有精采的報導外，也會介紹許多優質的新創團隊及其解決方案，帶讀者一覽醫療新創的實力！ 百家爭鳴的醫界共識：AI

林口長庚醫院外傷科團隊開發出以深度學習AI自動偵測患者髖部骨折系統，此研究成果已被頂級放射學期刊(European Radiology)接受刊登。除了系統準確度(accuracy)已達96%，敏感性(sensitivity)也達98%，長庚外傷急診外科副教授廖健宏說，這不僅可協助第一線臨床醫師快速判斷，容易發生在長者身上的髖骨骨折狀況，同時也能夠完善遠距醫療快篩生態。