金屬加工是國內許多產業的基礎，包括半導體、航太、汽車、精密機械、手工具、水五金等產業，作為上游關鍵產業，近年金屬加工積極推動智慧製造驅動產業升級，然目前遇到最大的問題是以「人」來進行所有管理運營工作，自動化程度非常低，使得生產效率或品質始終無法有所突破，這也讓近年金屬加工產業在推動智慧製造的過程中，首重如何透過自動化、智慧化等技術降低生產過程中對人工作業的依附。以下為DIGITIMES盤點近年在金

博世(Bosch)與諾基亞(Nokia)合作在其位於斯圖加特的工廠中建立5G專網，並表示未來將逐步在全球250家工廠中部署5G技術。隨著5G加快發展進程，全球製造巨頭紛紛展開跨業合作，5G智慧工廠群雄並起，包括台灣也是如此，近來從半導體至機械業對於5G智慧工廠的部署也正加快腳步。 博世觀察，未來工廠的產線與設備配置將具備高度彈性調整特性，以便支持高度客製化產品製造。所以未來工

數位轉型成為全球企業近年來最重要的營運策略，作為國家經濟主要驅動力量的製造業者，也紛紛啟動智慧化布局，不過采威國際資訊董事長蕭哲君指出，對傳統製造業而言，數位化仍是相對陌生的概念，再加上轉型成敗攸關企業未來，因此台灣製造業者的腳步較為保守，對此他建議廠商可借助外部的專業力量，讓轉型過程更順利，效益與目標也可一如預期的浮現。 打好數位化基礎　順利跨出轉型第一步

科技業對於自動光學檢測(AOI)的導入已行之有年，近年與再度興起的AI融合成為創新應用，但對傳統製造業來說，卻完全是個新技術。《數位轉型 台灣最行》應用篇第十集持續聚焦AI影像辨識技術，DIGITIMES邀請到專注在AI影像辨識技術的慧穩科技總經理林耿呈來談談他如何協助傳統製造業導入AI，改善過去「人工」智慧的目測手法，提升產品品質。 [video=www.youtube.c

美國商業衛星新創公司Capella Space近期發射一顆名為「Capella-2」合成孔徑雷達(SAR)，能產生高解析度的圖像，與環繞地球的觀測衛星不同，Capella-2不管在全天候和各種環境都能拍攝清晰的照片。 根據Futurism報導，Capella-2的衛星圖像中，每個畫素代表50cmx50cm的正方形，而市場上其他SAR衛星只能達到5公尺左右，並能在感興趣區域(A

自動光學檢測(AOI)在自動化領域的發展已久，而近年來AI技術再次興起，並與自動光學檢查(AOI)整合，成為智慧製造落地速度最快的應用之一。《數位轉型 台灣最行》應用篇系列第9集，DIGITIMES邀請能鉅科技副總經理廖國閔分享AI如何助攻AOI，讓製造品質再升級。 [video=www.youtube.com/watch?v=jhvyVMsBjMs]

當發現生產現場OEE(Overall Equipment Effectiveness)下滑，一定是稼動率的問題嗎？其實業者真正應該做的是歸因分析，如果沒有追根究柢從中找出真正影響結果的關鍵因子，可能是製程參數，或材料問題，而只是一味拉高機台極限，最終仍難以維持長久且穩定的品質。《數位轉型 台灣最行》應用篇系列第六集，DIGITIMES邀請到品質管理專家中方科技總經理邱培其，分享製造業如何運用AI在

矽品精密參與中科人工智慧(AI)應用計畫，秀出近期與工研院合作的AI技術成果，分別針對無塵室進出管控與半導體自動光學檢測(AOI)檢測參數調整最佳化，而目前這兩項技術都已收獲相當優異的成果。未來矽品更盼能夠以封測廠領頭羊的腳色，帶動半導體下游封測業者加速邁向智慧製造，以期能夠串聯前段晶圓廠，讓守護台灣經濟命脈的護國神山，綿延成「中央山脈」。 AI

產業邁向人工智慧(AI)化面臨諸多挑戰，工研院與中科因此攜手建立平台，廣邀製造業者透過平台提問題、由專家來解答，而此計畫也率先協助中科七家業者包括矽品精密、合盈光電及永勝光學等廠商，分別導入AI技術建構示範案例，並導入不同產業進行驗證，最終目標則是未來將此技術能量再進行移轉，以利複製擴散。 中科管理局表示，AI與智慧製造技術應用已成為製造業者躋身國際大廠的重要條件，但廠商在導

日常所見的許多產品，都需經過不同類型的包裝機進行貼標、充填、封合、鎖蓋等動作，由此也可看出此一產業市場之龐大。不過相較於已在全球市場擁有有高市佔率的工具機，台灣包裝機產業的規模相對較小，2019年出口產值排名僅是全球第14位，耿舜企業董事長謝舜星指出，台灣廠商技術無法自主是其中主因，包裝機需要因應當地環境調整架構與功能，如果供應商自己沒有技術能力，如何將企業做大？ 用先