人工智慧(AI)的概念，近年來隨著各產業與領域中的普及應用導入，已經越來越為人所知。相較於人工智慧，更專注應用在工業生產領域中的工業人工智慧(IAI)則就相對讓人感到陌生。究竟人工智慧與工業人工智慧的差異為何，鴻海副董事長同時也是富士康工業互聯(工業富聯)副董事長李傑認為，工業人工智慧強調的是可靠的、有效的，及重複的，一旦做一次對，要做100次、10,000次都能重複，唯有透過工業人工智慧，才能打

師範大學畢業的盧俊諺，在遊戲產業已經有十多年的經驗；後來恰巧碰上手遊熱潮，因此從接案開始起家，之後更於2014年創辦米菲多媒體，目前已是台北市政府重點扶植新創團隊之一。 他認為AR在遊戲業是為了創造玩家的「嶄新遊戲體驗」，但AR在產業界則是為了解決長期存在的「痛點」；而過去10年在遊戲業專攻遊戲開發的經驗，也讓他特別在乎「傳輸能力」議題，認為當AR帶動的點雲數據紛紛上雲端後，

ABI Research的新研究指出，協作機器人(collaborative robot；cobot)提供欲投資高資本在全面性自動化解決方案的製造商極佳的工業級機器手臂(robotic arm)替代選擇，雖然現有技術存在重大限制，但具備彈性更高、成本較低的效益，將逐步促成工業自動化的典範轉移。 根據FutureIoT報導，全球科技市場諮詢公司ABI Research表示，目前

正在開發雲端視覺感測系統的卡內基美隆大學(Carnegie Mellon University；CMU)衍生公司Zensors發表使用現有監視器基礎設施的3D車輛追蹤系統Car Pose Net。 Car Pose Net介紹影片： [video=www.youtube.com/watch?v=fwvQaGf8HgY& ]

2018年創辦的Modar AI創辦人Raymond Lo認為，搭載了人工智慧技術的智慧眼鏡，同時結合麥克風、相機等功能，就像是讓人類的耳朵、嘴巴、眼睛獲得進化一樣。未來希望與台北醫學大學合作，協助失語症(Aphasia)患者與外界溝通。 圖說：Modar AI智

物聯網時代的到來，大數據分析已經成為企業發掘商業價值、即時回應市場需求，並發展各種能成就更高價值之AI與智慧應用的關鍵。為了降低技術門檻、成本及維護負荷，並蛻變成為「以資料為中心」(Data-Centric)的企業，大數據分析已經成為不可逆的趨勢與最佳解決方案。 長久以來，為了維護並發揮資料價值，企業歷經了自建資料庫、自建資料倉儲等不同階段。隨著大數據蔚為趨勢，傳統自建方案開

nalytics預測，2022年全球IoT終端裝置累計數量將達135億台，超越非IoT裝置(手機、平板、PC/NB)的119億台，首度出現黃金交叉。DIGITIMES Research分析師蕭聖倫進一步指出，以2019年而論，製造業、消費性電子為前兩大IoT市場，各佔整體市場26.5%、14.5%，若細分應用場景，則以「製程相關」、「生產資產管理」及「智慧家庭」三者規模較大。

區塊鏈(Blockchain)技術能解決各種領域中的許多問題，無論是金融銀行界、醫療病歷儲存、食品來源追蹤還是打擊仿冒品，區塊鏈都能改善傳統作業模式，確保每筆紀錄的可信性。 據CoinDesk網站報導，英國保險公司Legal & General (L& G)攜手電商大廠亞馬遜(Amazon)，推出自稱為首個針對企業退休金的區塊鏈系統。該公司表示，將透過亞馬遜網路

智慧終端功能越來越強大，網路儲存裝置NAS不再只是擔任存儲角色，走進AI、IoT世代之下的角色將更加多元。台灣知名NAS大廠威聯通科技(QNAP)近年以NAS為基底往物聯網發展，去年主打智慧農業，今年則是推進智慧製造領域，結合工業局積極推廣的智慧機上盒(SMB)打造更完整的機聯網，讓製造業者的生產設備在終端同時具有資料儲存、預處理與分析能力。 威聯通在整合AWS Greeng

拿起智慧型手機除了可以通話、傳訊、看影片，現在還可以同時參與互動遊戲、參與節目內容，使用者不只是觀眾同時也是節目內容的一部分。公共電視製作《一呼百應》第1季以創新的直播方式，成功獲得高度關注，第2季全新企劃「揪團大考驗」延續第1季百人視訊的節目模式，對內容進? 改版與升級，從「揪團」和「實境」兩大主軸出發，每集總獎金 最? 達一百萬元，將邀請二位名人，參