灣最引以為豪的製造業王國光環，其實是建立在「毛三到四」的艱辛基礎上，隨著紅色供應鏈的崛起、美國製造業回流，再加上近日中美貿易大戰的衝擊，益使得當前全球製造業的情勢變得詭譎多變，台灣製造業也面臨愈來愈嚴峻的局面。 隨著工業4.0時代的到來，智慧工廠與智慧製造早已成為全球各國一致積極發展的目標，更是提升整體競爭力乃至國力的關鍵一搏。在製造業長久累積專業與Know-how的台灣自然

istron)運用深度學習優化產線瑕疵檢測以實現零目視檢測的目標。資深經理梁維國表示，電子製造業的產線瑕疵檢測演進過程中，從全面目視檢測作業(亦即產線每一站皆採人工目視檢測)開始，投入大量人力來確保品質。隨著AOI檢測機的技術成熟與普及，以及提升產出品質及提高生產速度的目的，業界大量導入各式光學檢測機到各個產線，亦達到提升了生產速度以及降低了大部分的人力使用的成果。 然而對於

導體製程不斷進化，加上AI、雲端服務等創新科技的蓬勃發展下，不僅改變民眾日常生活習慣，其中又以發展超過百年的汽車最為明顯。以往只有在電影境節中才會出線的自動駕駛、電動車等，正逐步在現實生活中出現，如融合多項感測技術的自駕車，可大幅減少人為駕駛錯誤發發生，進而達到提升車輛、行人安全。 至於在地球暖化議題備受關注下，可減少運輸時排放廢氣的電動車，能降低對環境所造成的影響。正因如此

病患的心跳、血壓、血糖...等身體產生的訊號，是診斷與照護的重要依據，過去這類訊號都稱為生理資訊，不過現在醫療所涵蓋的範圍已不僅止於病情診察，所有與健康相關者都已被納入其中，因此台北醫院人工智慧醫療籌備處主任康峻宏指出，現在生理資訊應易名為健康資訊，而也由於涵蓋面積不斷擴大，傳統資訊檢測方式的效率已難因應新世代系統需求，AI在此領域將扮演重要角色。 康峻宏表示，病患的各種生理

師在診療病症時的重要依據，為提升醫療精準度，醫療產業也不斷提升各種科技。近年來AI成為全球熱門技術，在眾多應用中，影像識別是發展最迅速的領域，也因此，現在市場上已多有廠商投入AI醫療影像的發展，對此趨勢，台大醫院影像醫學部專任主治醫師暨放射線醫學會秘書長李文正指出，AI的確可協助醫師診斷病情，不過無論如何，AI只是診療過程中的工具之一，使用AI的醫師必須知道工具的能力與限制，才能完善利用其功能，提

人體安全，需要極高度的專業，對各類設備與器材的認證也十分嚴苛，因此與其他產業相較，醫療體系一直以來相對封閉。後期e化概念進入醫療產業，現在多數醫院都已擁有HIS系統，近年來AI再次成為熱門議題，台北榮民總醫院副院長陳適安指出，透過AI運算法的輔助，醫師診斷將可更精準。 陳適安表示，AI對醫院門診的協助主要在於前段診療判斷，例如近期已有科技團隊研發出AI醫療影像偵測技術，可在2

相較於強調開放架構的IT產業，醫療領域因涉及人身安全，對技術與相關設備的要求非常嚴謹，因此其體系相對封閉，無論是設備架構或產業供應鏈都有自己的系統，外部產業切入發展的難度相當高。在10年前，全球產業掀起e化浪潮，此趨勢為IT產業開啟了醫療應用的契機，醫院也開始導入IT系統，目前各醫院都已擁有自己的HIS系統。不過至今為止，醫療機構所使用的IT系統都以營運、數據資料處理等外圍管理為主，診斷、開刀等醫

國泰醫院成立至今已有42年，多年的深耕讓北台灣民眾對該醫院已有相當程度的信任感，因應近幾年全球智慧醫療蓬勃發展、技術運用日趨成熟，醫療院所智慧化已成各醫療機構重要經營方向，國泰醫院與時俱進，在院方經營管理高層的全力支持下，在臨床診療、就醫流程與醫院營運等各方面都積極導入與運用。 國泰醫院院長室副主任郭明娟指出，醫療照護是醫院的重點，因此必須以病人為中心，國泰醫院的智慧化建置前

物聯網(IoT)風潮方興未艾，不只台積電創辦人張忠謀先前直指物聯網將是「the next big thing」，意指物聯網的未來是一個美麗新世界；還有阿里巴巴集團創辦人馬雲也曾預測，未來的10年、20年間，人類面臨的三大技術挑戰之一就是物聯網。誠如張、馬兩位重量級人士所言，物聯網新浪潮襲來，已然掀起顛覆性的產業變革與帶動新的商業價值。 事實上，物聯網逐漸影響人們日常生活，包括

隨著消費市場對AR/VR裝置的接受度日高，吸引愈來愈多產業將該技術應用於自家產品或服務流程之中，以強化在市場中的競爭力。如在CES 2019大會上，現代汽車便展示與WayRay合作開發的AR導航系統，主打可結合自家研發的ADAS(Advanced Driver Assistance Systems；先進駕駛輔助系統)，能在行車過程中於真實路面上投射立體圖像，並且會根據駕駛視角動態調整影像，進而提供