在2018年，世界經濟論壇(WEF)與麥肯錫從全球1,000多家製造工廠中，挑選出部署第四次工業革命技術中表現最出色的16家，歸類為「燈塔工廠」，長期投入智慧製造發展的鴻海名列其中。 事實上，鴻海早年做精實生產，旨在降低浪費；後來做自動化，旨在減少工作量；如今邁向智慧製造，則是讓一切可被預測，達到「Worry Reduction」無憂生產境界，而打造一個無憂生產的環境才是智能

起因於COVID-19防疫需求，讓「超前部署」成為2020年熱門辭彙，不僅政府力拚超前部署，事實上產業界也在力拚超前部署。 過去不少製造業者面對工業4.0、智慧製造、數位轉型等浪潮，雖未抗拒，但總是看得多、做得少；然而因為疫情衝擊，使得全球的供應鏈、需求端形勢大亂，連帶改變許多企業主的觀念，「不趁此時調理體質、蓄積中長期競爭力，更待何時」，於是企業投入數位化、智慧化布局的比例

工業機器人應用在工廠製造的場景中，雖已行之有年，但近年來各項智慧製造的技術不斷演進，讓工業機器人應用場域不斷擴大。而3D影像技術與人工智慧技術的成長，即是推動機器人市場持續擴大的主要原因之一。 過往工業機器人受限於邏輯程式以及2D影像技術的特性，往往只能做高重複性的動作，如果產線更換生產產品，勢必需要工程人員重新編寫機器手臂的控制程式，才能執行新產品的製程，在現今走向少量多樣

不可諱言，人工智慧(AI)肯定是近年來最能引領風騷的題材之一，只因為假使沒有AI的搭配，談再多的物聯網(IoT)也是枉然，徒然增加一堆「不知道怎麼用」的大數據而已。因此過去紅極一時的 IoT，如今已難單獨引發關注，而是以「AIoT」(AI＋IoT)之姿掀起更大浪潮，甚至有專家預言這股AIoT熱潮將延續至少20年。 AI之所以紅，在於它可以實現垂直市場的價值變現。比方說來自溫度

在經過多年智慧製造的推廣以及工業4.0的導入，或多或少地現在的生產現場已經不再是過往的無網路環境的狀況。取而代之的是，更多的資訊設備以及網路連線環境。當然，帶來的是更方便、更明確的生產管理能力，但同樣的也產生了一個過往不太被生產單位注意到的問題 – 資訊安全。 網路攻擊可直接影響產線作業　製造業不可輕忽 太遠或太早的資安

新創是各領域智慧化的重要力量，在製造業尤是如此，新創團隊的創意發想與技術能量，結合成熟企業長期累積的市場經驗，將可協助台灣製造業升級與數位轉型，從而創造出更多元的商機。這次D Forum 2020智慧工廠論壇台南場，也特地安排了專屬新創的D talk時段，並邀請深具發展潛力的新創企業：開必拓數據、慧穩科技和加雲聯網，介紹各公司的核心技術與產品特色，期許成為台灣製造業邁向工業4.0的重要推手。

目前台灣在出色防疫決策與人民積極配合下疫情始終保持和緩，但全球確診病例仍屢創新高，全球製造業也在持續不停的大流行衝擊下受到史無前例的重創，為了因應新冠肺炎大流行下製造業領域普遍形成的「去全球化」大趨勢，DIGITIMES特別聯合研華、AWS及晶睿通訊...等廠商共同假台中裕元花園酒店舉辦智慧工廠論壇。 會中除了邀請中原大學智慧製造研發中心的產研價創專家外，來自各產業界的專家與

在物聯網(IoT)與AI人工智慧帶動工業4.0浪潮的當下，仍有許多企業出於種種考量而裹足不前。所幸當前有許多新創公司為他們打頭陣，嘗試透過各種AI、深度學習與機器視覺技術，開發出因應工業4.0與智慧工廠在不同面向需求的解決方案。本次活動中，D talk也特別邀請快思執行長王心恕、谷林運算創辦人馮輝譯及慧演智能執行長劉雅雯，分別就「智慧排程」、「智慧機械」及「智慧影像檢測」等面向，提出新的技術、觀點

冠肺炎(COVID-19)疫情，不僅攪亂全球社會秩序，更撼動製造業的業務發展基礎，不少業者正面臨主力客戶潰散，或供應體系劇變之衝擊。這場疫情既是? 難、也是契機；業者若能設定未來營運目標，盤點現有經營痛點與能力缺口，再運用數位化工具與流程來克服瓶頸，加速促進設計、生產、銷售、客服的同步數位轉型，必能在疫後時代大展鴻圖。 為此DIGITIMES日前舉辦為期4天的「疫

)年3月，DIGITIMES與科技部人工智慧製造系統研究中心(AIMS)攜手進行「2020台灣製造業智慧化調查」，結果顯示，約三分之一受訪廠商已啟動智慧製造，且做法堪稱務實，實施的項目多與研發及生產管理相關。 DIGITIMES副總經理黃逸平指出，此次調查共計回收527份有效問卷，以產業屬性而論，科技產業佔比38%為最大(其中上游佔17%、下游佔21%)，其餘較大族群依序是金