網與AI等技術的催化下，汽車系統在過去幾年進入轉型期，根據波士頓顧問公司的報告指出，2025年SAE協會所制定的L2等級(部分自動化)汽車，其市場規模將達420億美元，佔總車輛的12%，而IC大廠羅姆半導體內部的產業調查則預估，2030年L5全自動化無人車將開始量產，再就目前市場狀況來看，從2018年開始，已有車商將ADAS中的LDW(車道偏移警示)與FCW(前端碰撞警示)等功能納為新車標準配備，

界廠商分享因應數位轉型與智慧製造的心得與訣竅之外，議程最後的D talk，也邀請到3隊在智慧工廠與生產大數據領域，具備創新技術與產品服務特點的新創公司，與大家談他們的技術與解決方案。 登場3家公司中，前瞻傳動科技、漢鼎智慧科技是分別來自中正大學與中興大學，並同屬科技部價創計畫智慧機械類別下的執行團隊，前者專精於齒輪加工解決方案，能提供無與倫比的性價比競爭力；後者擅長智慧刀把、

潮流襲捲工業界，許多工廠與製造機台開始納入物聯網技術與元件，進而帶動工業物聯網(IIoT)的發展，並引爆第四次工業革命的到來。除此之外，隨著AI技術的日新月異與演進，更讓海量資料的重要性躍上時代的檯面上，因為資料量與AI程度是呈正比關係，換言之，資料的持續蒐集與數量，決定了一家企業從產品、技術、服務、系統、製程、預測性維護、安控、倉儲、物流，到整個工廠、供應鏈乃至生態系的智慧程度。

長暨智慧醫療委員會執行長陳適安表示，台北榮總為將AI導入醫院，特別成立智慧醫療委員會，同時以產學合作、精準醫學、智慧化醫務管理、人工智慧醫療應用、創新醫學教育及大數據應用，作為今後智慧醫療發展的六大方向。 當前持續改變健康照護的要素有六，包括醫師與相關專業人員、診所與醫院、治療策略、健康計畫與管理人員、培訓師與學員、以及疾病。在醫師與相關醫療專家方面，當前醫療關係與病人的訴求

同時期的演變，1960年隨著啟發式搜尋的發展，遂正式展開以邏輯為基礎的推理時代序幕，到了1990年在知識工程與專家系統的推波助瀾下，正式進入以法則為基礎的表示法時代。進入2015年自主學習開始藯為風潮，進而帶動了由大數據驅動的機器學習時代到來，甚至有人預測2045年會進入超級智慧時代。 當前健康照護存在許多關鍵疑慮與問題，臺北醫學大學醫學科技學院院長李友專歸納指出，其不外醫療

線科(Radiology)主要提供X光、磁振造影、電腦斷層及超音波等醫療影像檢查服務，而放射科醫師的主要工作即為判讀影像。在AI領域，由美國史丹佛大學計算機科學家所成立的ImageNet，可說是當前世界最大的免費公開影像識別資料庫，其每年並舉辦ILSVRC競賽，該競賽共有三種影像辨識類型：影像分類、單一物件定位，以及物件偵測。隨著深度學習技術的導入，使得該競賽影像分類的錯誤率從2010年的30%降

業掀起工業物聯網(IIoT)熱潮，當物聯網被引入醫療業也帶動了新一波醫療物聯網(IoMT)的發展。充滿各種巨量資料的醫療業，經歷過數位化與行動化洗禮之後，早就成為發展大數據科技的最佳場域。隨著IoMT的帶動，並和預防醫學理念相得益彰的情況下，得以打破地域限制，讓健康照護走出醫院大門並深入每個家庭之中，為醫療結合AI進而蛻變成為智慧醫院的最後一哩路奠立了基礎。 甫於9月下旬假台

數過去一年來各類「智慧XX」主題的討論聲量，智慧醫療肯定數一數二，而且不只醫療產業熱衷於此，包括亞馬遜(Amazon)、Google、微軟等雲端服務大廠也都對智慧醫療商機表達高度興趣，皆想利用ICT幫助醫療體系發展出高效率的商業模式；此外舉凡病患、醫護人員、醫療設備乃至醫療機構本身，通通都在智慧醫療的影響範圍。 以往被討論得較熱烈的智慧醫療重點，一方面在於如何進行各種輔助性診

新創獎近日出爐，由國立中興大學、臺中榮民總醫院合作開發的「室內空氣汙染源追蹤及調控方法」獲得學研創新獎。事實上在此之前，興大和中榮已攜手拿下第十三、第十五兩屆國家新創獎，主題分別是「遠端即時心肺復健訓練與自動監控回覆裝置」、「平衡調控背負式點滴架」。 中興大學電機工程學系特聘教授溫志煜表示，六年前就讀該校博士班的臺中榮總胸腔內科醫事檢驗師吳明峰提案表示，胸腔內科協助慢性阻塞

療領域的主流手術技巧，以數個微小傷口取代過去大傷口的剖腹手術，從而減少病患術後的疼痛、癒合時間與傷口疤痕。目前微創手術的工具仍以內視鏡居多，達文西機器手臂由於費用高昂，因此多使用於特定手術，不過秀傳亞洲遠距微創手術中心院長黃士維醫師指出，隨著專利到期，現在已有數家醫療設備大廠推出達文西機器手臂的同類型產品，在市場競爭下，未來費用有機會降低，再加上5G即將帶來的高頻寬，遠距微創手術將進一步普及。