物聯網、人工智慧等創新技術改變了全球產業生態，當前台灣有許多產業正處於轉型關鍵期，但往往企業卻難以透過一己之力面對轉型期間的各種技術與策略上的新挑戰，因此現在企業透過共創模式互利互惠，也成為當前產業的新生態。 像是IBM在今年就特別將客戶中心及創新場域引入台灣，希望結合創新技術與人才培育等資源，幫助台灣產業在數位轉型上與國際企業接軌，也將IBM來自全球各地的實戰經驗移轉台灣，

近年來，數位轉型成為全球企業提升競爭力的關鍵策略，IBM於今年初提出的數位再造第二篇章，從「ABCDE 2.0」策略著手協助正值轉型關鍵期的台灣企業，其中很重要的一點便是當前企業已進入實戰階段，探討的問題是如何讓新應用或新服務快速落地，而非停留在實驗階段。為了提升台灣企業的實戰能力，IBM今年也特別在台灣成立客戶中心(Client Center)以及創新場域(Studio)，希望能夠借助IBM在全

當人們還在討論Facebook、WeChat等社群媒體以使用者的個人數據創造營收時，由兩岸三地人才組成的區塊鏈新創企業FiO卻已經打造出一套能讓使用者有權決定自己的數據能否被使用，並從轉介業務中分紅的新商業模式。 FiO 是連續創業家祝凱(George Chu)的第2次創業，他

醫療院所平日的望聞問切累積了不少資料，包括病患生病成因、檢查過程用了什麼儀器等醫療耗材、針劑與藥品、治療成效等，而這些都可以成為發展精準醫療與提升醫院作業流程的基礎。臺北醫學大學醫學資訊研究所副教授雪必兒(Shabbir Syed Abdul)認為，台灣生物醫學資訊發展已經逐漸成熟，在年齡和性別的分類分析上也有不少進展，能夠從數據庫當中，快速找到同年齡與同性別當中，特定疾病與健康狀況的相互因果關係

半導體封測廠矽品自2018年導入自動瑕疵分類(Automatic Defect Classification；ADC)方案計畫，在瑕疵檢測流程中結合AI，希望改善傳統AOI設備過度篩檢的問題，整個計畫矽品僅用了9個月便順利完成開發，且實際上線後的表現也符合預期水準，但令人意外的是，由矽品技術開發處處長萬國輝帶領負責執行計畫的團隊，成員卻僅有4人，而且是招募零工作經驗的新鮮人，從公司內部培養、建構出

將ICT科技用於健康領域的智慧醫療(eHealth)，目前已進入應用階段，舉凡健康管理、疾病醫療、遠距照護、醫學研究等，都可以看到ICT科技貢獻的身影。 AI醫療應用風潮漸起 在第一線的醫療診斷應用方面，許多醫院都已經逐步導入人工智慧，協助醫生分析醫學影像、病患傷檢分類及優化等待時間等面向。科技部從2017年起，即已規劃

醫療產業智慧化過程中，除了提升病人安全性與降低醫護人員工作負擔以外，在導入新式軟硬體的過程中，產品尺寸、價格、耐用性、低功耗、資料安全性等面向都是醫療院所管理者相當注重的面向，對此，賽靈思工業、視覺、醫療及科學市場經理翁羽翔說，由於工業及醫療物聯網產業蓬勃發展，使得各單位收集到的資料量暴增，也因此在各產業升級的同時，都必須考量資訊安全、隱私、資料管理、運算效率。 在醫療物聯網

在設計思考和原型設計等精實創業理念下，新創團隊當中，除了業師的輔導與商業模式的確立以外，智慧醫療新創團隊現在普遍面臨最大的創業挑戰，是在於市場需求的洞察與法規遵循。AppWorks合夥人程九如建議新創從市場需求來反推產品服務，將讓新創借力使力少費力以外，同時又可以不斷得到市場的反饋，進而更加瞭解市場需求；同時要搞清楚服務費用的給付對象和單位，是自費保險或是健保支出。

台灣過去累積硬體製造、接單快速的優勢，但也因自動化、AI、大數據的創新科技，逐漸無法仰賴傳統工廠分工邏輯。未來十年的生產模式，預計從「短鏈」進化成「碎鏈」生產。面對逐漸破碎化的供應鏈，台灣製造如何打造「未來工廠」？在佈局全球製造基地的過程，又該如何掌握關鍵的產業趨勢？ 「工業4.0」不再是口號與概念，如何接地氣順利轉型已經勢在必行。對此，DIGITIMES 2019年度全台巡

動畫角色辨識(cartoon person recognition)有廣告、”just look him”、提供創意素材等豐富商業應用情境，愛奇藝的研究團隊提出全球首個創新、無限制(unconstrained)的動畫角色臉部大型資料集(dataset) iCartoonFace，可促進相關機器學習(machine learning)演算法的發展。 根據Synced報導，對動畫