全球製造業供應鏈轉移、布局海外第二生產基地刻不容緩，但在製程移轉的過程中，恐怕最大的變數在於「人」。睿能創意(Gogoro)過去五年著墨智慧製造，資深經理黃至偉指出，並非每個產業都能夠達到高度自動化，目前人仍是許多製造業最主要的生產力來源，要如何將人的製程移轉到第二生產基地，特別是克服文化、語言的限制，會是未來探索智慧製造過程中相當重要的一環。 2020年底緯創印度廠區發生員

工業4.0、數位轉型行之有年，近期更可視為產業熱話。然而，對於期待能轉型的企業來說，該做好哪些準備，以及市面上目前擁有的哪一個解決方案最為符合自身需求，皆為轉型途中必然會面對到的挑戰。 新創加速器Sparklabs Taipei共同創辦人暨管理合夥人邱彥錡指出，數位轉型的第一必要條件一定是數據，缺少數據等同於後面的分析、演算全然無法進行。然而，許多製造業者不一定擁有自己的數據

智慧製造、工業4.0話題正熱，然目前製造產業當中仍有過半的產線仰賴人工作業，且不只是產線上的人員作業，一旁記錄的也往往為人力所為。因此，對於企業而言，要了解產線的現況與延遲或影響效率的因素，成了頭痛的環節。 創立於2018年的新創PowerArena便試圖運用電腦視覺與AI深度學習技術，透過即時影像監控解決「人因」的問題。不過，由於工廠端往往沒有那麼多的數據資料可以用來訓練模