蓋特資訊借重臺灣AI雲iDenFace檢測成績亮眼

隨著創新金融科技湧現，正快速改變全球金融產業發展趨勢，讓消費者得以享受更便利的生活。看準新型態金融服務背後衍生的身份認證問題，創立於2013年的蓋特資訊，2014年推出自行研發的雙因子互動式身份認證機制，助金融業業者能主動發出推播通知，以驗證用戶身份及交易安全。此項服務讓該公司在2014年，獲得Accenture及全球14大國際金融機構共同評選為全球八大金融科技創新之星的肯定。

看準AI技術應用日益蓬勃，2018年蓋特資訊於推出人臉辨識產品，結合原身份驗證機制，可於App、ATM及監控器材等，進行臉部影像辨識的工作，滿足金融產業的eKYC需求。為爭取金融業的信任，該公司在2020年加入日本Toppan集團之後，在日本總部資源協助，透過台智雲（TWS）引進國研院國網中心的TWCC臺灣AI雲平台服務，最終順利讓iDenFace人臉辨識解決方案在2021年9月通過美國NIST的檢測。

蓋特資訊技術長胡耀仁說，儘管目前受限於台灣的金融法規，生物辨識的應用範圍受到限制，但視訊進行身份認證已是全球趨勢，所以公司必須提前做好準備，也因此興起爭取美國NIST檢測的想法。然要通過此項檢測，必須再度優化iDenFace 人臉辨識解決方案中的AI模型，初步評估約需要花費6萬個GPU小時。在市面上眾多公有雲業者中，我們決定引進國網中心AI雲服務，順利於三個月內完成這項不可能的任務。

蓋特資訊的iDenFace人臉辨識解決方案，是完全由台灣團隊自主開發，能免去金融產業最擔心的資安疑慮，加上iDenKey身份認證解決方案，已取得國際標準FIDO（Fast Identity Online）聯盟FIDO2、FIDO UAF 認證，所以深受台灣金融產業的肯定。

NIST制訂的臉部辨識技術基準測試，是測試人臉辨識系統在公私部門及資訊安全應用中的表現，所進行的評測，檢測項目共分為6大場景，運用1,200萬張靜止實拍影像進行測試。蓋特資訊iDenFace人臉辨識解決方案在一對一驗證項目(FRVT 1:1 Verification)中的MUGSHOT Photos 12+YRS，以99.72%辨識率，取得全世界第12名的優異成績，這也代表這套系統的可用性非常高。

在AI領域有豐富經驗的蓋特資訊，深知在確定AI專案目的之後，必須反覆進行準備數據、訓練模型、評估模型等步驟，整個過程勢必會耗費大量研發成本。因此，唯有引進合適的外部AI運算資源，才可減少建置AI環境與維護的成本，同時加快專案進度。

胡耀仁指出，當初在AI團隊建議下，最終選擇與台智雲合作並使用國網中心的TWCC臺灣AI雲有幾個原因。首先，TWCC可提供實體 CPU 運算能力，相較於其他公有雲平台的虛擬環境，運算能力自然更高，可縮短整體運算時間、降低成本支出。其次， AI 運算環境整合度高，且台智雲可提供在地化專業技術支援、處理速度更快。不僅運算速度快、技術支援佳，TWCC的價格還更優惠，自然成為蓋特資訊的最佳選擇。而從參與NIST檢測的成績來看，證明公司當初的決定非常正確。

在取得NIST檢測認證後，蓋特資訊除持續深耕台灣市場之外，也將進一步拓展海外市場，包含日本、杜拜、歐洲及東南亞等地區，也希望未來能與國網中心及台智雲保持合作，作為公司強化競爭力的後盾。