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NVIDIA憑藉NVLink建構超強護城河 系統擴展能力成AI運算發展關鍵
隨著AI模型規模的成長AI運算量越發龐大，多GPU協同運算已成為主流。然而，傳統的PCIe標準在傳輸速率和可擴展性方面存在諸多限制，無法滿足多GPU系統的需求。NVIDI...
目錄
- NVLink和PCIe在不同資料批次大小下的GPU每秒吞吐量列表
- DGX-2內部傳輸架構示意圖
- A100 SuperPOD和H100 SuperPOD傳輸架構列表
- 歷代NVLink規格一覽
- NVLink支援的GPU產品線示意圖–以H100為例
- NVLink實體交換器助NVLink網路擴展至運算叢集架構圖示
- Infinity Fabric架構及MI300 X產品圖示
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