邊緣端預測性維護AI分析具優勢　將朝領域/設備專用方案發展

• 預測性維護結合AI技術　理想上效益優於其他維護類型
• 預測性維護有助避免停產損失並降低維護成本
• 預測性維護AI分析依功能可分為三類
• 當前預測性維護方案多將數據上傳雲端進行AI分析
• 雲端預測性維護分析具延遲、頻寬、安全等挑戰
• 邊緣端預測性維護AI分析按運算位置可分兩類
• 於不同邊緣節點執行預測性維護分析各具優點
• 閘道器或邊緣伺服器AI處理能力佳　可處理多類預測性維護分析
• IPC、工業自動化業者推出感測器並串連自研管理平台
• 業者布局邊緣裝置管理系統並涵蓋預測性維護功能
• 設備控制器或感測器緊鄰數據來源　處理預測性維護AI分析最即時
• MCU業者預測性維護用例以馬達控制情境為大宗
• 瑞薩三方案因應馬達控制MCU預測性維護分析情境
• 邊緣端導入預測性維護AI分析仍具挑戰
• 結語：邊緣端預測性維護優勢與挑戰並存　將朝領域或設備專用方案發展