Google I/O 2018：Duplex技術將擴展特定領域對話應用市場　ML Kit完善Google終端AI生態圈布局

　　如果2017年AI在Google I/O的展現是初試啼聲，2018年AI應用則是傾巢而出，其中最令人矚目的是Google Duplex完成特定領域的圖靈測試(Turing Test)，能以人際自然對話完成電話訂位任務，DIGITIMES Research認為其成功因素包括：限縮對話領域、例外處理、DeepMind WaveNet的支援及對回應停頓的自然處理等。預期未來此類限縮領域的自然對話應用，將在其他領域出現。<br>　　Google I/O 2018透過AI技術貫穿所有應用展示，其中，視覺應用以Google Lens及Google Photos為主要展示舞台；語音應用則展示Google Duplex及Google Assistant的自然對話能力，藉此顯示Google在自然語音處理(Natural Language Processing；NLP)技術的大幅躍進。<br>　　在第三方AI應用生態圈布局方面，繼去年底推出行動終端專用TensorFlow Lite框架後，Google領先對手推出完整的終端(on-device)機器學習(Machine Learning；ML)軟體開發套件(software development kit ; SDK) ML Kit，不但提供市面上最完整的離線ML API，針對有自行開發ML模型需求的開發者，Google也提供Learn2Compress技術的模型壓縮服務。DIGITIMES Research認為類似於AutoML、Learn2Compress的高級雲端AI服務將越來越多，將為Google或其他AI巨頭帶來更高的技術屏障。

Google I/O 2018：Duplex技術將擴展特定領域對話應用市場 ML Kit完善Google終端AI生態圈布局

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