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AI帶動穿戴式醫療與健康應用發展 穿戴IC仍面臨四項挑戰
DIGITIMES研究團隊
DIGITIMES Research分析2019年穿戴式裝置發展對IC產品設計的影響，因AI發展帶來許多生物模型應用於醫療與健康領域，為取得更多生物資訊，穿戴式產品導入生物感測器將是未來趨勢，「感測器融合(sensor fusion)」議題將再次受到注目，然即便取得較多的生物資訊做為輸入，因AI模型未臻成熟，且使用情境較醫院複雜，穿戴終端產品仍難達醫療等級。<br> 「感測器融合」的議題已討論許久，然借力製程持續進步、晶片大小不斷微縮、IC運算力的改良，諸如ECG (Electrocardiogram)搭配PPG (Photoplethysmography)、陀螺儀搭配加速度感應器等組合，搭載於終端從手持式醫療裝置演進到穿戴式，有利於遠距醫療發展及生物資訊的蒐集，加上AI演算法不斷推陳出新，新創業者得以避開大廠通用運算的戰場，在特定領域與演算法維持生存空間。<br> 本研究臚列部分感測器運作原理與供應商，並列舉三項目前已可見的感測器融合健康照護應用案例，提出包含AI可靠性、可拉伸電路設計(軟性電子)、多感測器整合與微型化、法規影響IC設計邏輯等四道穿戴式產品與其IC在發展與設計上的難題。
目錄
- 應用於穿戴ICT的感測器與供應商
- 「感測器融合」發展更多穿戴醫療應用
- 挑戰一：雖結合AI技術 穿戴應用仍停留在健康照護層級
- 挑戰二：可拉伸電子嶄曙光 硬殼IC成穿戴醫療IC最後高牆
- 挑戰三：微型化需求考驗穿戴醫療IC感測器整合能力
- 挑戰四：穿戴醫療IC面臨安全驗證、臨床測試與法規多層檢驗
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