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邊緣運算結合雲端運算可擴大AIoT使用情境 相關軟硬體市場競爭仍處戰國時代
邊緣運算(edge computing)因具備即時、低延遲、低總成本等優勢，與雲端運算(cloud computing)互補後，將擴大AIoT方案可用情境。依運算能力及機器學習需求不同，邊緣運算在硬體上共有三種類型，眾多硬體業者分別以不同利基角度布局。Edge IoT平台...
目錄
- 邊緣運算的六大優勢
- 三類邊緣運算設備的機器學習特性
- 三類邊緣運算設備的機器學習特性
- AIoT時代軟硬體生態鏈更為複雜
- AIoT時代X86與ARM陣營各擁不同利基進入市場
- AIoT時代新進硬體業者來勢洶洶
- 傳統IoT軟體平台運作流程
- 包含Edge IoT平台的IoT軟體平台運作流程
- 投入Edge IoT平台服務的六類業者
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