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Edge AI商機水漲船高 AI晶片市場熱絡 開源軟體完整度成競逐重點
DIGITIMES Research觀察，Edge AI商機逐漸升溫，AI加速晶片市場也隨之風起雲湧，AI加速晶片業者在競逐運算效能之餘，也正積極布局開源軟體生態，藉此一方面協助邊緣裝置開發廠商加速產品開發時程，另一方面擴大其技術影響力，以鞏固事業版圖。<br> 隨著Edge AI應用場景越來越具體、多元，AI加速晶片的發展方向成為產業關注焦點。目前Edge AI晶片市場仍以CPU、GPU、FPGA及ASIC四大晶片架構為主，不僅傳統晶片大廠已投入大量資源布局，許多新興業者也投入Edge AI晶片戰局。<br> DIGITIMES Research觀察，晶片商雖持續追高AI加速晶片運算效能，亦強化晶片背後的AI軟體開發資源生態系，其中又以NVIDIA、Google以及英特爾(Intel)布局開源軟體生態最為積極。<br> NVIDIA自2008年即投入經營CUDA軟體開發社群，至今已能與GPU提供較為完整的AI應用軟硬體整合資源。Google則是長期主導開源AI框架TensorFlow發展，目前在AI產業發展已佔有舉足輕重的地位，而其Edge TPU晶片專用的TensorFlow Lite版本可望延續TensorFlow技術影響力，後續市場發展潛力受關注。英特爾直到2018年才推出AI開發專用的OpenVINO系統，然其Edge AI晶片產品線齊全，市場滲透率高，其軟體影響力仍值得追蹤觀察。
目錄
- Edge AI加速晶片市場競爭熱絡 傳統大廠與新興晶片商競相加入戰局
- Edge AI晶片商競逐運算效能 積極布局開源軟體生態 以擴大技術影響力
- NVIDIA基於AI整體開發流程提供加速需求 CUDA架構致力優化各階段發展
- Google Edge TPU承接TensorFlow軟體生態
- 英特爾OpenVINO著重模型優化及部署流程
- 晶片商競推Edge AI開發套件 鎖定創客圈及產業初期開發
- Edge AI除加速晶片追高運算效能 軟體生態完整度更受產業重視
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