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生物辨識技術多元 指紋、人臉辨識應用廣 多辨識方案成手機採用趨勢
DIGITIMES Research觀察，生物辨識(biometrics)技術採取人體獨有特徵作為身分的安全識別依據，直覺的操作模式提供便捷的使用體驗。指紋、人臉與虹膜是三種手機常採用的人體特徵，搭配AI演算法可提升辨識可靠度與速度。根據調查，眾多生物辨識應用中，以指紋辨識最受消費者歡迎，於各主要應用被選擇的比例皆約為30%。目前手機應用尚未出現絕對的防偽生物辨識技術，市場趨勢朝向結合多種互補生物辨識技術，提供多重安全機制。<br> 螢幕下指紋(Fingerprint on Display；FoD)解決方案能有效改善手機螢幕佔比，現以光學影像和超音波技術為主流，又以光學影像兼具成本與效能，最受手機商歡迎。<br> iPhone在人臉辨識應用上發展成熟，採用3D結構光(Structured Light)技術，搭配自家研發的AI晶片，辨識準確性與速度均達水準之上。Android 10始提供原生3D人臉辨識支援，採成本較3D結構光低的飛時測距(Time of Flight；ToF)技術並搭配機器學習，有效提升安全性與辨識率。<br> 三星(Samsung)曾採用高辨識度的虹膜辨識應用於旗艦機款，看中虹膜辨識具有高安全性與辨識率而選用，然虹膜辨識技術受限辨識區域與辨識角度，於手機市場佔有率和指紋、人臉辨識仍有一段差距。
目錄
- 生物辨識技術種類多元 資訊安全意識抬頭 AI加速應用落地
- 生物辨識帶來生活便利 以指紋辨識最受消費者青睞
- 指紋辨識滲透行動裝置 提供安全與便利效用
- 手機FoD指紋辨識技術比較 光學辨識兼具成本與效能 受多數業者青睞
- 人臉辨識技術結合機器學習 iPhone技術成熟 Android 10首度原生支援
- 虹膜辨識雖具高安全性 手機市場採用比例低
- 多種生物辨識技術互補 於手機應用增安全性
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