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AI視覺為製造流程品質提升帶來顯著改善 軟硬體架構適配性決定AI系統優劣關鍵
品質改善是企業生產流程重要指標之一，近期AI視覺應用對品質改善帶來很大的助益，然DIGITIMES Research觀察，從硬體層面與AI視覺面探討，部分企業仍無法順利評估導入，因素一是許多公司內部缺少相關專業人才進行評估及導入工作，需借助人工智慧開發商及硬體廠商協助...
目錄
- AI視覺加強軟硬體運算能力 有助AI演算系統運作
- 機器視覺以光源為首要之重 LED燈為主流
- 機器視覺2D相機鏡頭以CCD為主流 傳輸介面以最具成本優勢的乙太網路為大宗
- 機器視覺相機不同位置各有優劣 場域特性為選擇因素
- 終端演算硬體配置選擇影響AI辨識演算效能
- AI應用於隱形眼鏡案例 品質檢驗效率大幅提升
- 機器視覺加AI演算成品質檢驗趨勢
- AI視覺硬體與軟體持續優化下 品質檢驗系統更加完善
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