人臉辨識成居家監控新亮點　降拒識率為配載口罩人臉辨識普及關鍵

　　DIGITIMES Research觀察，Google、亞馬遜(Amazon)、三星(Samsung)等大廠將事業版圖擴展至居家監視市場，紛以輕巧體積、無線連網等差異化特色切入，之後隨人臉辨識技術崛起，也將此技術應用至居家監視器，甚至擴大應用至智慧門鈴中。由於新冠肺炎(COVID-19)疫情未見緩和，戴口罩人臉辨識需求增溫，降低拒識率為該技術未來普及關鍵。<br>　　隨著科技演進，2015年起，Google、亞馬遜、三星等科技巨頭陸續將觸角伸至居家監視器市場，以輕巧短小、無線連網、搭載揚聲器等特色，與傳統監視器業者做出區隔。<br>　　加上AI技術逐漸成熟，人臉辨識應用興起，Google、智慧家庭業者ADT及傳統監視器業者Swann等也紛將該技術導入居家監視系統中，使得人臉辨識成為近年居家監視器新賣點。另一方面，人臉辨識技術近年也擴增至智慧門鈴應用。<br>　　2020年受新冠肺炎疫情爆發影響，人臉辨識技術優化升級，配戴口罩人臉辨識的產品逐漸在全球各地問世，成為顯學。台灣廠商訊連、中國業者漢王科技、日商NEC、西班牙商Herta等皆推出該技術產品，目前主要應用在商辦、工廠中，居家監視系統尚未有所應用。<br>　　配戴口罩人臉辨識受口罩覆蓋程度及口罩顏色的影響，存在著高拒識率的問題，DIGITIMES Research認為，未來隨著人像資料量不斷累積，讓AI得以反覆訓練及優化下，拒識率有望下降，居家監視器搭載配戴口罩人臉辨識技術的比例將逐步提升。

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