台灣製造業水電雙缺 藉AI提升使用效率
DIGITIMES Research觀察,水電雙缺嚴重影響製造業生產營運,台灣具前瞻思維的領導廠商導入AI方案,已可節省電量達8~17%,並撙節廢水處理成本達5~10%,成為製造業界節省水電資源的標竿。DIGITIMES Research認為,在全球對環保日趨重視下,領導廠商率先導入AI解決方案凸顯節約水電的重要性,並期望可成為台灣產業先鋒,帶動各領域企業共同為地球環境改善盡一分力。<br> 2021年台灣水電雙缺問題再次浮上檯面,電力需求面臨工業與民生用電逐年攀升,供給面則以核能電廠停役為目標,新替代能源方案可否填補空缺尚不可知,而缺水問題主因全球氣候變化急遽,2020年至今缺乏颱風帶來充沛雨水,2021年台灣正面臨近1世紀以來最嚴重的乾旱,水電資源成為製造業重要關注議題。<br> 台灣製造業亦積極尋求提升水電使用效率的方法,透過AI演算,已獲些許成效,以冰水系統為例,係記錄冰水機、冷卻水塔、冰水泵、冷卻水泵等所有設備溫度設定與耗電量,進行AI演算分析計算出最佳節能點,藉此,台積電每年節約電量約達3,000萬kWh;節水成效方面,透過AI廢水監控系統統計所有感測器測量的數值,演算出廢水最佳處理參數,也已使廢水處理成本節省達5~10%。
- 台灣用電以工業用量最大 佔5成以上
- 台灣用水量統計與預測 未來10年中部工業用水需提前規劃
- AI方案有效達成企業水電成本降低目標
- 製造業冰水系統藉感測器與大數據分析歸納出設備間耗電關係
- 冰水系統藉由加入冷卻水塔考量 較一般設定可再節能3~5%
- AI節能演算製造業冰水系統所有設備關聯性並求出最佳節能點
- 廢水處理AI方案可大幅節省人力與時間
- 製造業廢水處理導入AI監控較傳統監控成本可省5~10%
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