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AIoT安全重要性與日俱增 資安業者紛從軟體開發流程著手
DIGITIMES研究團隊
由於AIoT終端裝置與雲端設備數量越來越多，對應的資訊安全問題也越來越受重視。DIGITIMES Research觀察，近年駭客開始利用人工智慧(AI)技術攻擊AIoT網路，因此業者也將資訊安全防護提高到DevOps軟體開發層次，即從源頭程式碼到上線維運與各環節監控，都納入資安考量的完整作法，此外，利用AI機器學習方式也成為各家強化資安方案的發展重點。<br><br>觀察五大指標業者Checkmarx、WhiteSource、Kryptowire、安華聯網科技、趨勢科技的AIoT資訊安全解決方案，各家訴求重點各異。Checkmarx專注於軟體開發、建置與測試階段的資安防護，支援多種程式語言；WhiteSource專注於降低使用開放原始碼創建程式碼的資安風險，在開發、建置、測試、部署和監控階段都具備資安防護能力。<br><br>Kryptowire是從美國國土安全部科學及科技政策局的技術單位分出的公司，具備軍事等級的資安防護能力，專注於測試與監控層面；安華聯網科技的方案支援韌體掃描、IoT/IIoT裝置弱點檢測，具備主動警示功能，亦涵蓋建置、測試與監控階段的資安防護能力；趨勢科技的Trend Micro Cloud One方案專注於開發、部署、維運與監控階段的資安防護。<br><br>現有資訊安全防護多是利用已知弱點，調整公司政策，進行被動式防護。展望未來，使用AI對抗同樣以AI機器學習來攻擊資安弱點的駭客，將是必然作法。
目錄
- AIoT四層架構
- DevOps流程雙循環
- HERCULES SecSAM盤點開源軟體及第三方軟體資安防護作法
- 五大指標業者DevOps開發階段資訊安全解決方案比較
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