AI與HPC需求爆發 將牽動異構運算與量子電腦發展藍圖
電腦運算發展在傳統矽基運算逐漸面臨摩爾定律(Moore's law)瓶頸下,相關業者開始將重心轉向需要新運算架構解決效能與功耗問題的人工智慧運算(AI computing),與跳脫矽...
- 1985~2025年主流AI模型效能需求變化與預測
- 主流AI模型效能需求與摩爾定律單執行緒效能疊合結果
- 主流AI模型分類與特性說明
- 不同類型異構處理器效能與能源效率分布
- AI處理器效能與能源效率改善方向
- 仿神經型態運算的運算效能與能源效率分布
- 類比AI處理與CIM應用與範例說明
- 三大憶阻式記憶體特性說明
- 量子位元三大特性及與傳統位元比較
- 量子電腦與傳統電腦運作比較
- 量子電腦三大類可解問題與應用
- 生成量子位元的四大技術分類
- 量子電腦主流技術與主要供應商及研究單位
- 2019~2025年IBM量子電腦發展路線
若想立刻加入付費"Research"會員,請洽詢
客服專線:
+886-02-87125398。(週一至週五工作日9:00~18:00)
客服信箱:
member@digitimes.com (一個工作日內將回覆您的來信)
- 追溯至2000年,洞察產業脈動
- 優質報告,助攻精準決策
- 八大主題,23產業頻道涵蓋
- 七大全球數據庫,掌握市場趨勢