台灣企業AI發展仍困於人才與數據不足 AI應用平台為中長期發展方向
DIGITIMES觀察,台灣企業AI發展面臨AI人才缺乏、數據不足及預算限制等挑戰,短期而言,台廠可強化人才和數據,中長期則需推動AI應用平台,簡化AI開發及部署流程。以...
- 台灣企業發展AI以單點項目導入為主 近半數尚無規劃AI發展策略
- 台廠已逐漸在生產端導入AI應用 以提升生產效率並減少能源消耗
- 鴻佰導入製造品質管理檢測產品瑕疵 降低誤判率
- 緯創透過AI技術和動作偵測優化生產效率
- 友達以AI優化空調冷水系統能源消耗 降低用電量
- AI開發及部署需高度客製化 考驗台廠AI人才、AI模型訓練數據和資本投入能力
- 人才、數據和預算限制為當前台廠導入AI的主要挑戰
- 台灣企業半數無專任AI工程師 多依賴外包供應商導入
- 僅1成製造業者導入工業物聯網 製程端缺乏AI模型訓練資料
- 台灣企業即使有意導入AI 仍擔憂投資報酬率低
- 台灣企業短期以人才與數據為AI發展策略 中長期則以簡化AI開發及部署流程為發展方向
- 和碩打造AI開發平台 整合AI開發流程和內部解決方案
- 結語:台廠AI發展策略短期可專注人才與數據 中長期則以簡化AI開發及部署流程為主
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