AI規模法則即將面臨公開資料匱乏挑戰 合成資料有助挖掘企業內部資料價值

DIGITIMES觀察,AI規模法則(Scaling Law)推動AI技術快速發展,然而全球可用於AI模型訓練的公開資料即將枯竭,預期未來AI技術與應用研發將日益強調企業內部非公開資...

目錄
  • 擴充算力對資料與AI模型的影響示意圖
  • 2020~2034年全球公開文本與大型語言模型訓練資料量成長變化及預估
  • 生成合成資料的三大重點技術與分類
  • 合成資料重點應用分類、合成資料類型與案例
  • 全球知名合成資料新創業者列舉
  • 合成資料三大應用價值與具體影響列舉
  • 合成資料潛在技術限制與應用挑戰
  • 企業導入合成資料技術的四大關鍵重點配套措施
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