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政策加速中國半導體自主化 2026年中系高階雲端AI加速器出貨將逾212萬顆 華為市佔估過半
DIGITIMES觀察，在中國政策引導、雲端資料中心擴建需求強勁帶動，以及受到美系高階雲端AI加速器供應不穩等影響，中國AI運算力市場正加速自主化，預估2026年中系高階雲端AI加速器出貨將達212.3萬顆，年增136%，其中，華為憑藉系統整合優勢，在中國市佔率將逾5成居首，大幅領先寒武紀、平頭哥、崑崙芯與海光；不過，中系業者於全球市佔僅約13%，主要仍受制先進製程良率不高、HBM供應不穩及NVIDIA CUDA生態掣肘，為仍待突破的三大瓶頸。...
目錄
- 需求端拉力與供給端支撐 2026年中系高階雲端AI加速器出貨將逾212萬顆
- 需求端—中國政府政策引導下的CSP與網路中心資本支出持續擴張
- 供給端—美系高階雲端AI加速器管制升級 中國本土替代供應鏈加速成形
- 中國高階算力市場的供應結構將逐步收斂為三大陣營
- 第一陣營第三方ASIC加速器
- 第二陣營中國CSP自研ASIC
- 第三陣營中國自製GPU
- 華為高階雲端AI加速器市佔近６成 生態壁壘構築競爭優勢
- 中系高階雲端AI加速器供應鏈仍面臨多重挑戰
- 先進製程—中芯先進製程擴產可望支撐AI算力供給 但良率與成本待突破
- 中國HBM自主供應加速成形 製程代差與能效瓶頸需克服
- 灰色市場與CUDA生態依賴 持續牽制中國AI算力自主化進程
- 結語：中國正建立可持續運作的本土運算力體系 然全球市場競爭力仍待強化
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