企業導入LLM初期偏重資料「處理」應用　2026年後聚焦用戶「互動」與任務「執行」

• 2024年全球AI軟體應用市值達1,403億美元　然60%市值集中於資訊生成與編碼、傳達與互動類軟體
• 資訊生成與編碼、傳達與互動類工作活動AI應用軟體市值達842億美元
• MIT的4萬項工作活動本體論中　資訊修改與分析、管理、其他類工作活動佔比合計98.4%
• 2016~2025年全球企業AI應用軟體9成以上屬於資訊「處理」類
• 企業資訊「處理」類「生成圖像」應用軟體佔比居冠
• 企業AI應用軟體聚焦於用戶／系統「互動」類的「資訊傳達用戶」
• 未來3~5年任務／活動的執行類AI應用軟體市場存在巨大缺口
• 2026年企業AI軟體以跨主體互動、自主代理情境類為主
• 多模態與自主代理為LLM技術共同發展方向
• 企業AI應用軟體依循LLM技術發展方向
• 2026~2028年跨主體互動類的企業AI軟體將進入成長爆發期
• 2026年起　企業將積極導入「跨主體互動」類的對話機器人
• 2028年後　企業高意願導入「任務分解與自動化」類AI軟體
• 2028年企業對話機器人主要應用熱區將為客製化B2B型與規模化B2C型應用
• 2028年客戶服務對話機器人將延伸至重視個人資料隱私的裝置型應用
• 2028年電子商務對話機器人將著重裝置型個人化服務應用
• 2028年廣告行銷對話機器人將擴張至通用與裝置型應用
• 2028年金融服務對話機器人將提升個人化服務的普及率
• 2028年醫療諮詢對話機器人將滲透至裝置端AI軟體市場
• 結語：對話機器人與自主代理技術將為未來3~5年企業AI軟體共同發展趨勢