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Agentic AI將成為Token用量最大的應用 商業模式角色轉變以AI Agent為中心
DIGITIMES觀察，2025~2029年將是自主式代理AI（Agentic AI）應用落地的高峰期。AI應用將由分類AI、生成AI進一步發展至代理AI與實體AI，運算能力亦由辨識與內容生成，朝目標拆解、多步驟規畫及即時控制演進。Agentic AI將帶動LLM技術由提示詞工程，進一步發展至...
目錄
- 2025~2029年Agentic AI應用落地將達高峰
- 分類AI運算特性為迅速對大數據進行特徵分析並分類
- 生成AI運算特性以用戶提示詞為生成資料的關鍵
- 目標拆解為代理AI運算最重要的步驟
- 實體AI可感測現實環境並提出即時決策與控制
- AI Agent與Agentic AI各司其職完成用戶提出的任務與目標
- AI Agent專注執行單一任務工作
- Agentic AI強調負責拆解用戶的目標
- LLM技術優化方向從高品質提示詞朝自主分解目標發展
- 提示詞工程目標引導LLM產出高品質、符合預期的回覆
- 上下文工程運算特性以優化上下文窗口為主
- 框架工程使LLM從被動回覆提升為主動代理
- Agentic AI運作流程由上下文工程與框架工程組成
- 上下文工程在Agentic AI在流程中主責資訊理解與記憶
- 框架工程使Agentic AI達成目標自主分解、安全執行與驗證結果
- Agentic AI長期商業模式將轉變為以Agent為中心運作
- 2B商業模式的供應鏈協調、採購決策將由AI Agent參與完成
- Agentic AI介入2C商業模式強調消費端的主動性與個人化
- 結語：Agentic AI驅動Token使用快速成長與A2A商業模式
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