展會觀察:2020年台灣國際人工智慧暨物聯網展 AIoT成跨產業應用推手 滿足多樣化需求
DIGITIMES Research觀察,物聯網(Internet of Things;IoT)技術逐漸應用於日常生活,近來因結合人工智慧(Artificial Intelligent;AI)、邊緣運算,物聯網裝置可將所收集資訊於當下即時判斷,提供更高附加價值的服務內容,或改善舊有服務流程與產出效率,如天龍科技經由農作數據資料庫建置的專家系統,可針對病蟲害、精準給水與環控,提供農作建議;又如智合科技工業鑽石檢測系統可降低人為檢測誤判率,並減少人力與退貨成本。<br> 智慧物聯網(AIoT)針對原有服務提供智慧連網,可協助遠距追蹤或遠距指導,以公共自動體外心臟電擊去顫器(Automated External Defibrillator;AED)使用率為例,全台每月平均使用AED救援院外心跳停止的案例遠低於真正急救發生的個案數,而崧旭AED智慧警報系統可用於急救需求時的定位尋找,並連線協助指導AED操作。<br> 此外,5G因具備大頻寬、低時延與大規模連網的特性,被視為加速物聯網普及的關鍵技術之一。結合5G與AI演算法,可虛實整合線下既有作業模式,有利發展跨領域的物聯網應用/產品,如智慧醫療、智慧工廠、智慧農業、智慧城市、智慧家居及影音娛樂,例如憶象科技應用在製造品質檢測的AI影像辨識系統,可顯著將人為誤差從4%降至0.1%。<br> 隨網路普及、科技更迭進展,台灣ICT產業重心漸從硬體主導轉向軟硬整合,產業結構也從垂直分工擴及跨界合作 。由於物聯網的需求與應用多樣 ,又仰賴運算力、感測器與傳輸等技術,以滿足不同產業應用與場域需求,將吸引更多ICT業者與新創業者合作投入,開發更多創新產品。
- 仁寶布局5G模組到核心網完整方案 結合AIoT 跨領域應用於多個產業
- 智慧衣/穿戴裝置結合多種感測器 可應用於運動/安全追蹤
- 月子中心/醫療照護機構導入智慧照護 改善照護能量不足的困境
- 健康穿戴貼片記錄連續性生理數據 結合AI演算 可作為疾病早期偵測工具
- 遠距醫療、照護平台興起 可細分為專科應用、急救或基礎照護服務
- 智慧應用增進城市公眾衛生安全與急救效率
- 因應不同場域特性與需求 可採藍牙beacon技術與對應架構提供定位追蹤
- AI影像即時分析改善交通號誌效率與降低壅塞問題
- AI影像辨識有助於製造與流程管理效能提升
- 社群溝通平台串連AIoT服務 使農場管理更便捷
- 智慧家電普及應用 提升生活便利與安全性
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