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搜尋關鍵字:AutoML
搜尋模式:精準搜尋
上刊時間:2004/03/03~2026-05/17
載入中
IC設計
IC設計
高通由邊緣推進雲端AI ASIC 挑戰既有雲端算力供應鏈版圖
DIGITIMES觀察,高通透過多項收購補齊自研CPU、跨平台整合與雲端AI ASIC所需能力,藉此讓AI布局由邊緣逐步延伸至雲端,並從傳統SoC模式走向更具彈性的模組化設計。長期發展來看,高通此策略方向雖已具備挑戰高階雲端AI加速器市場的發展條件,但能否真正跨入主流仍未定,關鍵在高速互連與Chiplet整合的成熟度,以及CSP對非GPU與自研算力選項的實際採用意願...
陳辰妃
2025-12-11
AI Focus
AI Focus
從設計邏輯到製造決策 生成式AI重塑半導體產業知識主權競爭
DIGITIMES觀察,生成式AI與LLM正在改變半導體的工作流程與決策邏輯,從IC設計、晶圓製造與封測,再到營運決策,LLM的語意推理整合ML預測分析能力,已開始改變工程師與工具系統的互動方式,也讓製程決策的預測性與調整速度明顯提升。隨著AI技術逐漸深入半導體產業工作流程,AI已從提升效率的輔助工具,演進貫穿研發與製造的基礎架構,也正成為下一階段產業競爭的關鍵。...
陳辰妃
2025-11-18
亞洲供應鏈
亞洲供應鏈
4Q24全球電子產業供應鏈觀察:半導體製造聚集中、日 外資面板業者投資中國力道減弱 電子產品與EMS業者以印度、越南與北美為布局熱點
DIGITIMES觀察2024年第4季全球電子產業供應鏈變化。半導體製造與零組件業者新設生產據點多集中在亞洲地區;半導體材料與設備業者布局則相較分散,分別於東亞、東南...
DIGITIMES研究團隊
2024-12-25
Cloud
Cloud
展會觀察:2024年智慧製造展 聚焦自動化和數位化方案 雲端SaaS具發展潛力
2024 年智慧製造展4月於台北南港舉行,業者聚焦於製造業生產數位化和自動化方案,展出相關的企業IT系統、機器學習、人工智慧、物聯網和雲端技術應用等;另外不少新創業...
陳冠榮
2024-05-09
邊緣運算
邊緣運算
邊緣端預測性維護AI分析具優勢 將朝領域/設備專用方案發展
於邊緣端執行預測性維護(Predictive Maintenance;PdM)分析具備即時性、省頻寬、隱私安全等優勢,DIGITIMES Research觀察,研華、Supermicro、瑞薩(Renesas)等...
DIGITIMES研究團隊
2024-02-27
邊緣運算
邊緣運算
TinyML開發平台有助邊緣AI發展 成MCU業者重點合作對象
DIGITIMES Research觀察,Edge Impulse、Neuton、SensiML等TinyML開發平台業者於邊緣AI (edge AI)發展扮演要角,其一站式軟體庫或自動化機器學習(Automate...
DIGITIMES研究團隊
2024-01-23
邊緣運算
邊緣運算
MCU大廠藉購併AI業者與開發新品布局TinyML商機
DIGITIMES Research觀察,全球產業日漸重視邊緣運算(edge computing)結合AI推論,其中,於物聯網末端節點微控制器(MCU)執行的TinyML技術亦為產業發展焦點,意法...
DIGITIMES研究團隊
2023-10-19
AI Focus
AI Focus
生成式AI引起產業界研發熱潮 公有雲業者優化AIaaS方案展望AI普及化願景
生成式AI應用潛力深受全球企業重視,公有雲業者認為AI將成為雲端產業近年最重要的市場商機。DIGITIMES Research觀察,AI可協助社會經濟智慧轉型,帶來龐大市場商機...
陳冠榮
2023-05-19
AI Focus
AI Focus
產業AI化進入加速期 三趨勢促AI普及與企業智慧化發展
DIGITIMES Research觀察,企業對於發展AI應用已由探索期,陸續進入建構AI所需資源、擴展及輸出AI應用階段,近期AI產業重心以自動機器學習(AutoML)、MLOps及可...
陳辰妃
2021-12-15
AI Focus
AI Focus
軟硬體大廠參與助力邊緣AI運算 TinyML生態鏈發展日趨成熟
DIGITIMES Research觀察,邊緣AI預測推論為求低延遲性,由雲端運算演進到邊緣運算,再到TinyML。在Google、安謀(Arm)、英特爾(Intel)、高通(Qualcomm)參與助力下,TinyML生態鏈日趨成熟,已於智慧製造與智慧農業落地發展,惟面臨硬體...
黃耀漢
2021-10-13
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