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上刊時間:2004/03/03~2026-09/07
亞洲供應鏈
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亞洲供應鏈
美系CSP加速布局馬來西亞　AI大型資料中心向南擴張　總容量預估逾2.1GW
DIGITIMES觀察，美系CSP在馬來西亞的布局，正由在地雲端服務節點，逐步朝AI算力基礎設施與大型資料中心擴張。美系CSP間的投入規模、AI部署程度及區域選擇也開始...
吳孟倫
2026-09-04
Research Insights
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Research Insights
NVHBM非記憶體革命　NVIDIA藉cHBM平台化　爭奪客製AI架構主導權
DIGITIMES觀察，NVIDIA公布的NVHBM並非全新記憶體，而是既有客製化HBM (cHBM)的延伸，屬於管理型cHBM，將原本位於XPU上的記憶體控制器，移入HBM邏輯基礎晶粒(Logic Base Die)，再搭配客製化PHY與D2D介面...
翁書婷
2026-09-02
IC設計
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IC設計
AI時代台灣大型IC設計業者規模持續擴大　邊緣AI成中小型業者轉型契機
DIGITIMES觀察，台灣IC設計產業成長動能逐步自消費性電子轉向AI資料中心，帶動高效運算、記憶體及高速互連等相關晶片需求，DIGITIMES預估2026年產業營收，將突破...
簡琮訓
2026-08-31
寬頻與無線
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寬頻與無線
「通訊世代演進」商業邏輯動搖　AI需求正改變電信產業資本方向與營運模式
2025年全球5G行動通訊市場仍處於持續成長階段，但隨著5G用戶滲透率提高，電信營運商營收卻未必能同步成長，且行動數據流量年增率亦持續下滑，說明傳統依靠通訊世代...
吳伯軒
2026-08-28
次世代行動通訊
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次世代行動通訊
光通訊的半導體化　矽光模組面臨上游瓶頸
DIGITIMES觀察，光模組正由一門光學製程走向半導體製程，架構主流已由分立元件轉為矽光整合，但矽本身不發光，光源仍須外掛InP雷射，瓶頸因而由元件難度上移至材料供...
許凱崴
2026-08-27
AI Focus
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AI Focus
東南亞新、馬、印、越、泰、菲為開源LLM新興聚落　新加坡定位為領先樞紐
DIGITIMES觀察，東南亞六國(新加坡、馬來西亞、印尼、越南、泰國、菲律賓)積極推出AI發展政策確立區域定位，形成新興大型語言模型(Large Language Model；LLM)發...
黃耀漢
2026-08-24
Cloud
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Cloud
四大CSP再上修2026年資本支出達7,450億美元　然平衡大舉投資與控管風險卻為挑戰
DIGITIMES觀察，亞馬遜、Alphabet和微軟認為其在先前的鉅額投資已帶動營收明顯成長，同時預估未來AI潛在商機仍持續擴大。其中，亞馬遜、Alphabet和Meta已陸續上調2026全年投資金額，且四大雲端服務供應商(CSP)總資本支出將上升至7,450億美元新高規模；然而累積數年的龐大資本支出對四大CSP財務的負面衝擊日益明顯，鉅額投資風險因而快速累積，因此，擴大投資並管控風險已是四大CSP最急迫議題，提升營運效率將是未來發展重心。...
DIGITIMES研究團隊
2026-08-19
IC設計
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IC設計
從cHBM到3D Stacked SRAM　AI推論驅動AI加速器走向記憶體架構創新
DIGITIMES觀察，近記憶體運算、3D Stacked SRAM與高頻寬快閃記憶體成雲端AI加速器記憶體三大發展方向。第一，cHBM可成為PNM在HBM系統中的具體落地路徑，其使邏輯base die由傳輸走向管理與運算；第二，3D Stacked SRAM則緩解晶片上快取成本與面積壓力...
翁書婷
2026-08-18
智慧穿戴
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智慧穿戴
耳夾式耳機、助聽／音訊眼鏡及軍工領域為聲學業者布局三大方向
DIGITIMES觀察，耳夾式耳機、輔/助聽眼鏡、軍工領域為聲學業者布局三大方向。相較入耳式耳機，耳夾式耳機約需2倍功耗才能讓用戶聽到相近音量，而隨著晶片功耗效率與電池能量密度改善，耳夾式耳機已達技術甜蜜點，眾多業者陸續推出耳夾式耳機；在輔/助聽方面，包含法國/義大利、德國、中國、印度、奧地利、挪威等國業者皆已推出或規劃推出輔/助聽眼鏡，台系業者XROUND、洞見未來則已提供輔/助聽眼鏡OEM/ODM方案；在軍工方面，因烏俄戰爭無人機造成的戰場死亡人數已超過傳統火砲，而使得無人機偵查、防禦備受重視，目前如丹麥業者INVISIO藉由耳機聲學增強功能，協助士兵提早察覺多旋翼無人機，台商洞見未來..
方覺民
2026-08-17
AI Focus
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AI Focus
Siri AI LLM技術借助Google Gemini　未來發展重點聚焦第三方App高整合性
DIGITIMES觀察，Siri AI由裝置、模型、理解及應用層四大架構組成，將Siri語音助理升級為具備執行力的AI Agent。裝置層布局橫跨iPhone、MacBook至Vision Pro等全系列產品，支援裝置的廣泛度優於Google、三星電子(Samsung Electronics)及小米。而蘋果基礎模型(Apple Foundation Models；AFM)雖藉Gemini進行知識蒸餾與精煉，然雲端模型堅持使用私有雲端運算，高度重視用戶的資料隱私。此外，Siri AI應用層具備App高整合性，可自動執行多步驟任務，這不僅是Siri AI最具優勢的技術，更是未來AI Agent賽道
黃耀漢
2026-08-13
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